Inżynier infrastruktury uczenia maszynowego - wnioskowanie o modelu

O firmie Abridge Firma Abridge została założona w 2018 roku z misją zapewniania głębszego zrozumienia opieki zdrowotnej. Nasza platforma oparta na sztucznej inteligencji została stworzona specjalnie do rozmów medycznych, poprawiając wydajność dokumentacji klinicznej, a jednocześnie umożliwiając lekarzom skupienie się na tym, co najważniejsze - na pacjentach. Nasza technologia klasy korporacyjnej przekształca rozmowy pacjenta z lekarzem w ustrukturyzowane notatki kliniczne w czasie rzeczywistym, z głęboką integracją EMR.

Dzięki technologii Linked Evidence i naszej specjalnie zaprojektowanej, podlegającej audytowi sztucznej inteligencji jesteśmy jedyną firmą, która mapuje podsumowania wygenerowane przez sztuczną inteligencję na podstawie prawdy, pomagając dostawcom szybko zaufać i zweryfikować wyniki. Jako pionierzy generatywnej sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej wyznaczamy standardy branżowe w zakresie odpowiedzialnego wdrażania sztucznej inteligencji w systemach opieki zdrowotnej. Jesteśmy rosnącym zespołem składającym się z praktykujących lekarzy, naukowców zajmujących się sztuczną inteligencją, doktorantów, twórców, technologów i inżynierów pracujących razem, aby wzmacniać ludzi i sprawiać, że opieka nad dziećmi nabiera większego sensu.

Nasze biura znajdują się w Mission District w San Francisco, dzielnicy SoHo w Nowym Jorku i East Liberty w Pittsburghu. Rola Jako inżynier infrastruktury ML w firmie Abridge odegrasz kluczową rolę w budowaniu i optymalizacji podstawowej infrastruktury wnioskowania, która napędza nasze modele uczenia maszynowego. Twoja praca odegra kluczową rolę w zwiększeniu skalowalności, wydajności i wydajności naszych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

Będziesz współpracować z naszymi zespołami ds. infrastruktury i badań przy tworzeniu, wdrażaniu, optymalizacji i koordynowaniu naszych modeli sztucznej inteligencji. Co będziesz robić - Projektować, wdrażać i utrzymywać skalowalne klastry Kubernetes na potrzeby wnioskowania i szkolenia modeli AI - Rozwijać, optymalizować i utrzymywać infrastrukturę obsługującą modele ML, zapewniając wysoką wydajność i małe opóźnienia. - Współpraca z zespołami ML i produktami w celu skalowania infrastruktury zaplecza dla produktów opartych na sztucznej inteligencji, koncentrując się na wdrażaniu modeli, optymalizacji przepustowości i wydajności obliczeniowej. - Zoptymalizuj przepływy pracy wymagające dużej mocy obliczeniowej i zwiększ wykorzystanie procesora GPU w przypadku obciążeń ML. - Zbuduj solidny model systemu orkiestracji API - Współpracuj z kierownictwem w celu zdefiniowania i wdrożenia strategii skalowania infrastruktury w miarę rozwoju firmy, zapewniając długoterminową wydajność i wydajność. Co przyniesiesz - Duże doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych. - Dogłębne zrozumienie orkiestracji kontenerów i architektury systemów rozproszonych - Wiedza specjalistyczna w administrowaniu Kubernetesem, w tym niestandardowe definicje zasobów, operatory i zarządzanie klastrami - Doświadczenie w tworzeniu interfejsów API i zarządzaniu systemami rozproszonymi zarówno dla obciążeń wsadowych, jak i w czasie rzeczywistym - Doskonałe umiejętności komunikacyjne, z możliwością łączenia badań z inżynierią produktu.

Idealnie, jeśli to masz - Znajomość frameworków do obsługi modeli, takich jak NVIDIA Triton Server, VLLM, TRT-LLM i tak dalej. - Znajomość narzędzi ML, takich jak PyTorch, Tensorflow lub rozproszone biblioteki szkoleniowe i wnioskowania. - Znajomość zarządzania klastrami GPU i optymalizacji CUDA - Znajomość infrastruktury jako kodu (Terraform, Ansible) i praktyk GitOps - Doświadczenie z rejestrami kontenerów, optymalizacją obrazów i wieloetapowymi kompilacjami dla obciążeń ML - Doświadczenie w orkiestrowaniu modeli ASR lub modeli LLM w celu tworzenia różnych aplikacji GenAI Dlaczego warto pracować w Abridge? W Abridge przekształcamy doświadczenia w świadczeniu opieki zdrowotnej za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji, umożliwiając klinicystom i pacjentom głębszą i bardziej znaczącą komunikację. Nasza misja jest jasna: zapewniać głębsze zrozumienie w opiece zdrowotnej.

Wprowadzamy prawdziwe, trwałe zmiany, przetwarzając miliony rozmów medycznych każdego miesiąca. Dołączenie do Abridge oznacza wejście do szybko rozwijającego się startupu, w którym Twój wkład naprawdę robi różnicę. Nasza kultura wymaga wyjątkowej odpowiedzialności - każdy pracownik może (i oczekuje się, że będzie) wywierał wpływ na naszych klientów i naszą firmę.

Poza indywidualnym wpływem, będziesz miał okazję pracować z zespołem ciekawych świata ludzi osiągających wysokie wyniki we wspierającym środowisku, w którym dzieli się sukcesem, ciągły rozwój, a informacje zwrotne napędzają postęp. W Abridge nie chodzi tylko o to, co robimy - ale także o to, jak to robimy. Każda decyzja opiera się na empatii i zawsze stawia na pierwszym miejscu potrzeby lekarzy i pacjentów.

Zależy nam na wspieraniu Twojego rozwoju, zarówno zawodowego, jak i osobistego. Niezależnie od tego, czy chodzi o elastyczne godziny pracy, kulturę włączającą, czy możliwości ciągłego uczenia się, jesteśmy tutaj, aby pomóc Ci rozwijać się i wykonywać najlepszą pracę w swoim życiu. Jeśli jesteś gotowy, aby wywrzeć znaczący wpływ wraz z ludźmi z pasją, którym bardzo zależy na tym, co robią, Abridge jest miejscem dla Ciebie.

Jak dbamy o Abridgers: - Hojny czas wolny: 14 płatnych urlopów, elastyczna przystawka PTO dla pracowników etatowych i naliczony czas wolny dla pracowników godzinowych - Kompleksowe plany zdrowotne: ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne dla wszystkich pracowników pełnoetatowych i ich rodzin. - Hojna składka na HSA: Jeśli wybierzesz plan zdrowotny podlegający wysokiemu odliczeniu, Abridge wpłaca miesięczne składki na Twój HSA. - Płatny urlop rodzicielski: Obfity płatny urlop rodzicielski dla wszystkich pracowników zatrudnionych w pełnym wymiarze czasu pracy. - Korzyści z formowania rodziny: Zasoby i wsparcie finansowe, które pomogą Ci zbudować rodzinę. - Dopasowanie 401(k): Dopasowanie wkładu, które pomoże Ci inwestować w Twoją przyszłość. - Dodatek na urządzenie osobiste: wolne od podatku środki na korzystanie z urządzenia osobistego. - Korzyści przed opodatkowaniem: dostęp do elastycznych kont wydatków (FSA) i świadczeń dla osób dojeżdżających do pracy. - Portfel Lifestyle: miesięczne składki na fitness, rozwój zawodowy, coworking i nie tylko. - Wsparcie w zakresie zdrowia psychicznego: dedykowany dostęp do terapii i coachingu, które pomogą Ci osiągnąć swoje cele. - Urlop naukowy: płatny urlop naukowy po 5 latach zatrudnienia. - Wynagrodzenie i kapitał własny: Konkurencyjne wynagrodzenie i dotacje kapitałowe dla pracowników pełnoetatowych. - ... i wiele więcej! Pracodawca zapewniający równe szanse Abridge jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i traktuje wszystkich wykwalifikowanych kandydatów jednakowo, bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, status weterana czy niepełnosprawność. Zapewniamy rozsądne udogodnienia podczas całego procesu rozmowy kwalifikacyjnej.

Jeśli potrzebujesz uzasadnionych usprawnień podczas aplikowania, przeprowadzania rozmów kwalifikacyjnych, przeprowadzania jakiejkolwiek oceny lub uczestniczenia w inny sposób w procesie selekcji pracowników, skontaktuj się z nami pod adresem z***e@***.com Zachowaj bezpieczeństwo - chroń się przed oszustwami rekrutacyjnymi Jesteśmy świadomi osób i podmiotów podających się za osoby rekrutujące i/lub menedżerów ds. rekrutacji firmy Abridge. Abridge nigdy nie będzie prosić o informacje finansowe lub dotyczące płatności, ani o dane osobowe, takie jak numer konta bankowego lub numer ubezpieczenia społecznego, podczas ubiegania się o pracę lub rozmowy kwalifikacyjnej. Wszelkie wiadomości e-mail od zespołu rekrutacyjnego Abridge będą wysyłane z adresu e-mail @abridge.com">abridge.com.

Więcej informacji na temat ochrony przed tego typu oszustwami można znaleźć w tym artykule. Prosimy zachować ostrożność i zaprzestać komunikacji, jeśli coś wyda się podejrzane w związku z Twoimi interakcjami. Zakres wynagrodzenia: 221 tys.

USD - 260 tys. USD Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/machine-learning-infrastructure-engineer-model-inference-abridge