Inżynier zaplecza AI (f/m/d)

paretos to wiodąca platforma do analizy decyzji oparta na sztucznej inteligencji, umożliwiająca podejmowanie skutecznych decyzji w całym przedsiębiorstwie w oparciu o dane. Nasi Agenci Biznesowi umożliwiają ocenę złożonych wolumenów danych, przewidywanie scenariuszy i wyznaczanie optymalnych działań - od prognozowania popytu i uzupełniania zapasów po strategiczne decyzje na poziomie C. Wszystko za pośrednictwem interfejsu wolnego od kodu i niewymagającej wcześniejszej wiedzy z zakresu analityki danych. paretos to firma włączająca, zapewniająca wszystkim równe szanse.

Nasza kultura kieruje się zasadami GUNG HO: znacząca praca, wspólne cele i wzajemne wsparcie. Jesteśmy dumni z zespołu pełnych pasji, skutecznych i troskliwych ludzi każdej płci, kultury i pochodzenia. Jako inżynier zaplecza AI pracujesz w konfiguracji zdalnej lub hybrydowej, w ścisłej współpracy z inżynierami ds. produktu, inżynierami ds. wdrażania w przyszłości/inżynierami AI i badaczami danych.

Działasz jako kotwica techniczna dla naszej platformy zaplecza i agentów - wyznaczasz kierunek, podnosisz poprzeczkę i zwielokrotniasz wpływ otaczających Cię inżynierów. Czekamy na Twoją aplikację. Zadania Jako inżynier zaplecza AI jesteś właścicielem technicznego szkieletu naszej platformy Decision Intelligence i architektury umożliwiającej jej skalowanie.

Ty wyznaczasz kierunek budowania skalowalnych usług zaplecza, które umożliwiają produktywne wykorzystanie naszych modeli prognozowania i optymalizacji, agentycznych przepływów pracy i naszej semantycznej warstwy danych. Najpierw pracujesz nad sztuczną inteligencją: Claude Code lub podobne interfejsy CLI, MCP i niestandardowe umiejętności to Twój standardowy zestaw narzędzi i Ty określasz, w jaki sposób reszta zespołu będzie z nich korzystać. Myślisz nie tylko w kategoriach punktów końcowych i baz danych, ale także w kategoriach wartości dla klienta, wpływu produktu i jego przyjęcia - i nieustannie pracujesz nad wzmacnianiem systemu, a nie tylko rozwiązujesz bieżące zadanie.

Mając silne podejście do produktu, wyznaczasz kierunek techniczny: definiujesz, w jaki sposób mierzymy wdrażanie funkcji, opracowujesz wzorce użycia i kierujesz planem działania za pomocą Produktu i FDE - odpowiadając za wyniki, a nie wyniki. Skalowalne usługi backendu w języku Python (FastAPI, Pydantic) do obsługi przepływów pracy agentów, prognozowania i uzupełniania zasobów należą do Ciebie, możesz je projektować, budować i obsługiwać - łącznie z decyzjami, kompromisami i standardami za nimi stojącymi. Czyste API i umowy serwisowe pomiędzy platformą, agentami, modelami ML, frontendem i systemami klienta (ERP, BI, narzędzia do planowania) są projektowane przez Ciebie, zapewniając solidność, obserwowalność i niezawodność jako cechy najwyższej klasy.

Nasza semantyczna warstwa danych - podstawa dokładnych prognoz i precyzyjnych odpowiedzi agentów - jest Twoja: modelowanie PostgreSQL, transformacje dbt, potoki, buforowanie i pobieranie, zbudowane z myślą o skalowaniu w zależności od klientów i przypadków użycia. Sposób, w jaki integrujemy LLM i systemy agentów z backendem, jest definiowany przez Ciebie: użycie narzędzi, wywoływanie funkcji, potoki RAG, frameworki ewaluacyjne, poręcze i wdrożenie produkcyjne - ustalanie wzorców i słupków jakości, na podstawie których zespół buduje. Kierowanie naszą kulturą inżynieryjną skupiającą się przede wszystkim na sztucznej inteligencji ma kluczowe znaczenie: Claude Code, rozwój wspomagany sztuczną inteligencją i subagenci są częścią Twojego codziennego zestawu narzędzi, a Ty rozwijasz naszą wewnętrzną konfigurację (CLAUDE, haki, umiejętności, pętla planowania/wykonania/przeglądu, wtyczki, dokumentacja), dzięki czemu zespół dostarcza produkty szybciej i bezpieczniej.

Niejednoznaczne wymagania biznesowe i klientów przekładają się na spójną strategię techniczną z FDE i produktem, dokonując pragmatycznych kompromisów między szybkością, skalowalnością i łatwością konserwacji - jasno wyjaśnione zainteresowanym stronom technicznym i nietechnicznym. Prototypując szybko i blisko użytkownika, w ciągu kilku dni przekazujesz pomysły FDE i klientom, samodzielnie zbierasz opinie, iterujesz na podstawie rzeczywistego przepływu pracy i na podstawie rzeczywistego użycia decydujesz, co ulepszyć i wdrożyć. Poprzez przegląd kodu i projektu, mentoring, dokumentację i standardy podnosisz poprzeczkę inżynierską - rozwijając ludzi wokół siebie i zwiększając z czasem odporność systemu.

Wymagania Ponad 8 lat pracy jako inżynier backendu, oprogramowania lub sztucznej inteligencji w środowisku zorientowanym na produkt, z doświadczeniem w kierowaniu projektowaniem i dostarczaniem złożonych systemów - najlepiej w kontekście produktu lub SaaS; doświadczenie startowe (0 → 1) bardzo mile widziane. Większe części organizacji technologicznej są od początku do końca Twoje: istotne usługi, domeny lub obszary platformy - od architektury i dostawy po obsługę, niezawodność i dostępność na wezwanie, a nie tylko pojedyncze funkcje. Głęboka wiedza na temat backendu w Pythonie (FastAPI, Pydantic), przejrzysty i trwały projekt API, programowanie asynchroniczne, PostgreSQL i Redis, Docker oraz dojrzała CI/CD - na poziomie, na którym definiujesz standardy, a nie je przestrzegasz.

Sprawdzone w zwinnych, szybko zmieniających się zespołach: działanie w ramach sprintów, iteracyjna wysyłka i ciągłe informacje zwrotne, utrzymujesz wysoką jakość przy szybkim działaniu. Wykazane przywództwo techniczne: posiadasz architekturę nietrywialnych systemów, dokonujesz kompromisów o wysokich stawkach i przeprowadzasz wielu inżynierów przez niejasności - bez formalnego upoważnienia. Motywuje Cię silne nastawienie na produkt: nie tylko „Jak to zbudować?” ale „Po co, dla kogo i skąd będziemy wiedzieć, że to ma wpływ?” - myślenie w kategoriach użytkowników, adopcji i łańcuchów wpływu.

Doświadczenie LLM i agenta na poziomie produkcyjnym: szybkie prace inżynieryjne, użycie narzędzi/wywoływanie funkcji, RAG, frameworki ewaluacyjne, poręcze i wdrażanie funkcji opartych na LLM, na których polegają prawdziwi użytkownicy. Solidna znajomość infrastruktury chmurowej (najlepiej AWS), w tym Kubernetes i Infrastructure-as-Code z Terraform - możesz projektować, analizować i obsługiwać ten stos pewnie, decydując, gdzie należy złożoność. Bardzo wysoki poziom odpowiedzialności, wygoda w obliczu niejednoznaczności i umiejętność oceny, kiedy sięgnąć głębiej, a kiedy delegować, dokumentować lub upraszczać.

Jasna, przekonująca komunikacja, techniczna i nietechniczna, z niskim ego - budowanie spójności, zapisywanie rzeczy i ulepszanie innych. Korzyści z płynnej znajomości języka angielskiego Otrzymujesz konfigurację sprzętową potrzebną do odblokowania pełnego potencjału. Wykorzystujesz swój osobisty budżet na naukę (2000 € rocznie), aby stale się rozwijać.

Elastyczne godziny pracy: pracujesz wtedy, kiedy Ci najbardziej odpowiada. Otrzymujesz miesięczny budżet świadczeń w wysokości 60 €, który możesz wykorzystać w sposób, który najbardziej Ci odpowiada - niezależnie od tego, czy jest to Miejski Klub Sportowy, budżet na paliwo, transport publiczny lub bilet Deutschland, czy po prostu karty podarunkowe z Twojego ulubionego sklepu. To zależy wyłącznie od Ciebie.

Bogaty wybór przekąsek i napojów dostępny jest dla Państwa bezpłatnie w biurze przez cały czas. Otrzymujesz bezpośredni dostęp do pionierskich osiągnięć w zakresie sztucznej inteligencji i sesji edukacyjnych w ścisłej współpracy z rozwojem naszych produktów. Uzupełniasz wysoko wykwalifikowany i zmotywowany zespół paretoneerów, którzy wykonują zadania i dobrze się przy tym bawią.

Bierzesz udział w naszych kwartalnych Hacky Days, pełnych kreatywności i nowych pomysłów. Regularnie organizujemy profesjonalne i społecznościowe wydarzenia zespołowe, zarówno online, jak i na miejscu. Jeśli jesteś członkiem Klubu Psa Paretos, zapraszamy do biura ze swoim czworonożnym przyjacielem.

W biurze możesz wykazać się umiejętnościami baristy i porozmawiać przy kawie z innymi paretonerami. Być może podczas naszego przyjęcia bożonarodzeniowego zostaniesz uhonorowany tytułem „Paretos Office Barista Roku”. Uwaga dotycząca przejrzystości: korzystamy z narzędzi AI do wstępnej kontroli aplikacji.

Jednak decyzję o tym, kogo spotykamy, zawsze podejmujemy my - a nie algorytm. paretos to firma włączająca, zapewniająca wszystkim równe szanse. Wyraźnie zachęcamy do aplikowania, nawet jeśli nie spełniasz 100% wymagań. Znajdź oferty pracy w Niemczech na Arbeitnow