Menedżer ds. inżynierii wysyłkowej - produkcja

CSQ227R79 Databricks na nowo definiuje, co organizacje mogą osiągnąć dzięki danym i sztucznej inteligencji. Jako ujednolicona platforma obsługująca najbardziej ambitne przedsiębiorstwa oparte na danych na świecie, znajdujemy się na styku migracji do chmury, transformacji sztucznej inteligencji i inteligencji w czasie rzeczywistym, a nasi klienci każdego dnia rzucają nam wyzwania, abyśmy szli dalej. Jako menedżer ds.

Forward Deployed Engineering będziesz kierować wysokowydajnym zespołem inżynierów Forward Deployed Engineers i inżynierów AI, którzy staną na czele tej transformacji. Współpracując z najbardziej strategicznymi kontami korporacyjnymi Databricks, będziesz kształtować sposób, w jaki wiodące organizacje migrują do Lakehouse, tworzyć systemy AI i GenAI nowej generacji oraz odblokowywać trwałą wartość biznesową z inwestycji w dane. Jako lider ludzi zbudujesz i skalujesz zespół reprezentujący najwyższy standard Databricks w zakresie doskonałości technicznej i wpływu na klienta.

Twój zespół będzie współpracować z przedsiębiorstwami z różnych branż, aby projektować i dostarczać rozwiązania o znaczeniu krytycznym, od migracji danych na dużą skalę i programów modernizacji starszych systemów po najnowocześniejsze wdrożenia generatywnej sztucznej inteligencji, MLOps i agentów AI. Będziesz ustawiać poprzeczkę w zakresie jakości dostaw, rozwijać światowej klasy talenty i kierować strategicznymi ramami zarządzania, które zapewnią, że każde zlecenie zostanie wykonane z precyzją i wymiernym wpływem. Chociaż kandydaci z wymienionych lokalizacji są zachęcani do pełnienia tej roli, kandydaci z innych lokalizacji będą brani pod uwagę.

Wpływ, jaki będziesz mieć: - Realizuj regionalne cele w zakresie wydajności, w tym rozliczalne wykorzystanie, rozwój zespołu i zatrudnianie, jednocześnie promując doskonałość dostaw i sukces klientów w całym portfolio FDE - Kieruj zaangażowaniem przedsiębiorstw o wysoką stawkę: współpracuj z Account Executives, Engagement Managerami i liderami ds. inżynierii terenowej w celu pozycjonowania i dostarczania transformacyjnych programów PS obejmujących migrację danych, platformy AI/ML i zaawansowaną analitykę - Zarządzanie dostawami i rygor operacyjny: ustanowienie najlepszych praktyk w zakresie nadzoru nad projektami, zarządzania ryzykiem i standardów jakości, które skalują się z rosnącą praktyką inżynieryjną FDE i AI - Działaj jako dyrektorski punkt eskalacji w krytycznych sytuacjach u klientów, wykorzystując głęboką wiarygodność techniczną i ocenę przywództwa w celu ochrony relacji strategicznych i podejmowania decyzji - Rozwijaj i zatrzymuj wyjątkowe talenty techniczne: mentoruj inżynierów oddelegowanych do przodu i inżynierów AI poprzez ustrukturyzowane ścieżki kariery, coaching techniczny oraz kulturę innowacji, mistrzostwa i ciągłego rozwoju Czego szukamy: - Ponad 4-letnie doświadczenie w kierowaniu ludźmi w zarządzaniu wysokowydajnymi zespołami dostarczającymi rozwiązania techniczne, architektami rozwiązań lub organizacjami świadczącymi usługi profesjonalne z udokumentowane doświadczenie w budowaniu kultury opartej na doskonałości - ponad 5 lat praktycznego indywidualnego doświadczenia jako architekt rozwiązań technicznych lub inżynier danych/AI, zapewniające głębię techniczną do coachingu i wiarygodnego wspierania starszych praktyków - Udokumentowane sukcesy w prowadzeniu migracji platform danych na dużą skalę i programów AI/ML w środowiskach korporacyjnych, w różnych branżach, takich jak finanse, opieka zdrowotna, handel detaliczny, Telco lub energia - Silne umiejętności w zakresie obecności kadry kierowniczej i zarządzania interesariuszami, z doświadczeniem w poruszaniu się w złożonych środowiskach klientów o wysokich stawkach i wywieranie wpływu na poziomie C-suite - Znajomość Databricks, Apache Spark™, MLflow, Delta Lake lub nowoczesnego ekosystemu danych i AI; praktyczne doświadczenie z firmą Databricks lub bezpośrednim konkurentem jest wysoko cenione. Przejrzystość przedziałów płac Firma Databricks przestrzega uczciwych i godziwych praktyk w zakresie wynagrodzeń. Przedziały wynagrodzeń dla tej roli są wymienione poniżej i reprezentują oczekiwany zakres wynagrodzeń w przypadku stanowisk nieprowizyjnych lub docelowe zarobki w przypadku stanowisk prowizyjnych.

Rzeczywiste pakiety wynagrodzeń opierają się na kilku czynnikach, które są specyficzne dla każdego kandydata, w tym między innymi na umiejętnościach związanych z pracą, głębokości doświadczenia, odpowiednich certyfikatach i szkoleniach oraz konkretnym miejscu pracy. Na podstawie powyższych czynników firma Databricks przewiduje wykorzystanie całej szerokości zakresu. Całkowity pakiet wynagrodzeń na tym stanowisku może również obejmować uprawnienia do rocznej premii za wyniki, kapitał własny i korzyści wymienione powyżej.

Aby uzyskać więcej informacji na temat zakresu, w którym znajduje się Twoja lokalizacja, odwiedź naszą stronę tutaj. Lokalny zakres wynagrodzeń 211 800 USD - 291 300 USD Informacje o Databricks Databricks to firma zajmująca się przetwarzaniem danych i sztuczną inteligencją. Ponad 10 000 organizacji na całym świecie - w tym Comcast, Condé Nast, Grammarly i ponad 50% z listy Fortune 500 - korzysta z platformy Databricks Data Intelligence Platform w celu ujednolicenia i demokratyzacji danych, analiz i sztucznej inteligencji.

Databricks ma siedzibę w San Francisco i biura na całym świecie. Została założona przez oryginalnych twórców Lakehouse, Apache Spark™, ​​Delta Lake i MLflow. Aby dowiedzieć się więcej, śledź Databricks na Twitterze, LinkedIn i Facebooku.

KorzyściW Databricks staramy się zapewniać wszechstronne korzyści i dodatki, które spełniają potrzeby wszystkich naszych pracowników. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat świadczeń oferowanych w Twoim regionie, kliknij tutaj. Nasze zaangażowanie na rzecz różnorodności i integracji W Databricks jesteśmy zobowiązani do wspierania zróżnicowanej i włączającej kultury, w której każdy może się wyróżniać.

Dokładamy wszelkich starań, aby nasze praktyki zatrudniania były włączające i spełniały standardy równych szans zatrudnienia. Osoby poszukujące pracy w Databricks są brane pod uwagę bez względu na wiek, kolor skóry, niepełnosprawność, pochodzenie etniczne, stan rodzinny lub małżeński, tożsamość lub ekspresję płciową, język, pochodzenie narodowe, zdolności fizyczne i psychiczne, przynależność polityczną, rasę, religię, orientację seksualną, status społeczno-ekonomiczny, status weterana i inne chronione cechy. Zgodność Jeśli do wykonywania obowiązków służbowych wymagany jest dostęp do technologii lub kodu źródłowego objętego kontrolą eksportu, od uznania Pracodawcy zależy, czy ubiegać się o licencję rządu USA na takie stanowiska, a Pracodawca może odmówić kontynuowania współpracy z kandydatem wyłącznie na tej podstawie.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/manager-forward-deployed-engineering-manufacturing-databricks