Starszy główny inżynier AI/ML - program AI

Inżynierowie AI/ML w Mayo Clinic odgrywają kluczową rolę w łączeniu danych, systemów i informatyki. Ściśle współpracują z multidyscyplinarnym zespołem, w skład którego wchodzą lekarze, projektanci doświadczeń użytkowników, menedżerowie produktów, specjaliści IT i partnerzy zewnętrzni, aby opracowywać i wdrażać skuteczne, wydajne i etyczne rozwiązania AI/ML w praktyce klinicznej w celu poprawy opieki nad pacjentem i wydajności operacyjnej. Jako starszy główny inżynier AI/ML będziesz kierować pełnym spektrum cyklu życia sztucznej inteligencji, od pomysłu po produkcję. Dobrze rozumiesz środowisko kliniczne, w tym przepływy pracy, wyzwania i wymagania podmiotów świadczących opiekę zdrowotną i pacjentów.

Wykorzystasz zaawansowane techniki AI/ML do analizowania ogromnych ilości danych dotyczących opieki zdrowotnej, w tym dokumentacji pacjentów, obrazowania medycznego i informacji genomicznych, a także innych multimodalnych źródeł danych, w celu opracowania rozwiązań AI, które spełniają potrzeby kliniczne i są płynnie integrowane z procesami klinicznymi. Obejmuje to kierowanie projektowaniem i oceną modeli podstawowych, koderów wizji, architektur multimodalnych, podejść do uczenia się reprezentacji i strategii fuzji danych, które umożliwiają niezawodne zastosowania kliniczne AI. Będziesz opracowywać, integrować i standaryzować komponenty oprogramowania oraz tworzyć, utrzymywać i przestrzegać procedur systemu jakości.

Będziesz kierować inżynierią systemów, które mają kluczowe znaczenie dla opracowywania i wdrażania tych rozwiązań, a także zapewnisz przywództwo techniczne w zakresie decyzji dotyczących architektury modelu, w tym multimodalnych podejść do uczenia się, strategii adaptacji modeli, metodologii oceny, technik interpretowalności i optymalizacji wydajności klinicznych systemów AI. Będzie to obejmować wszystko, od wymagań projektowych, rozwoju, tworzenia komponentów, weryfikacji, walidacji nieklinicznej i ograniczania ryzyka, aby mieć pewność, że nasze produkty w zakresie cyfrowej technologii zdrowotnej spełniają, a nawet przekraczają wymogi regulacyjne oraz wyznaczają nowe standardy bezpieczeństwa i skuteczności w warunkach klinicznych. Twoja wiedza specjalistyczna będzie również obejmować ułatwianie spójnego i zautomatyzowanego opracowywania i wydawania rozwiązań w zakresie oprogramowania AI poprzez projektowanie, testowanie i konserwację narzędzi oraz powiązanych potoków CI/CD.

Rola ta odgrywa zasadniczą rolę w prowadzeniu usług doradczych dla działów i oddziałów, oferując wgląd w złożone problemy biznesowe. Rola ta wymaga głębokiej oceny technicznej w zakresie zrozumienia, w jaki sposób modele sztucznej inteligencji uczą się, reprezentują informacje i działają w różnych modalnościach klinicznych, umożliwiając świadome podejmowanie decyzji dotyczących projektu modelu, jego wyjaśnialności, niezawodności i przydatności klinicznej. Twoja umiejętność przekazywania złożonych wyników w łatwo zrozumiały sposób użytkownikom nietechnicznym wypełni lukę między wyrafinowanymi technologiami sztucznej inteligencji a zastosowaniami klinicznymi.

Starsi główni inżynierowie AI/ML są uznawani za najwyższe autorytety techniczne w dziedzinie AI/ML i odgrywają kluczową rolę w napędzaniu innowacji i kształtowaniu strategicznego kierunku inicjatyw AI/ML w Mayo Clinic. Inne obowiązki mogą obejmować: - Zapewnianie kierunku strategicznego i przywództwa technicznego dla inicjatyw AI Engineering. • Praca z zespołem kierowniczym w celu zdefiniowania planu działania dotyczącego sztucznej inteligencji i ustalenia priorytetów projektów zgodnych z celami organizacji. • Wiodące projektowanie, rozwój, integracja i standaryzacja komponentów w celu tworzenia rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, które płynnie integrują się z praktyką kliniczną w celu usprawnienia opieki nad pacjentem i operacji kliniki. • Kierowanie współpracą z zespołami multidyscyplinarnymi, w tym lekarzami klinicami, projektantami doświadczeń użytkowników, menedżerami produktów i specjalistami IT, w celu zrozumienia potrzeb użytkowników, przepływów pracy i wymagań klinicznych oraz oceny wykonalności. Przekładanie opinii i wymagań użytkowników na koncepcje projektowe i specyfikacje użyteczności rozwiązań AI. • Kierowanie interpretacją analizy danych w celu ukierunkowania strategicznych wyborów i wyjaśnienia złożonych spostrzeżeń użytkownikom nietechnicznym w celu połączenia technologii sztucznej inteligencji i zastosowań klinicznych. • Prowadzenie usług doradczych dla jednostek roboczych klinicznych lub zespołów zajmujących się produktami AI, oferując spostrzeżenia i strategie rozwiązywania złożonych problemów biznesowych. • Wykorzystywanie technik uczenia maszynowego, takich jak głębokie uczenie się, przetwarzanie języka naturalnego, wizja komputerowa, uczenie multimodalne, modele podstawowe i modele dużych języków, aby kierować projektowaniem, rozwojem i wdrażaniem kompleksowych rozwiązań AI dla zastosowań w opiece zdrowotnej.

Obejmuje to ocenę i kierowanie wyborami architektonicznymi obejmującymi kodery wizyjne, podejścia do syntezy multimodalnej, uczenie się reprezentacji i strategie adaptacji modelu. • Ustanowienie rygorystycznych metodologii oceny i wskaźników wydajności w celu oceny skuteczności, użyteczności i wpływu rozwiązań AI w rzeczywistych warunkach opieki zdrowotnej. • Zapewnienie zgodności z wytycznymi etycznymi, wymogami regulacyjnymi i standardami prywatności danych przy opracowywaniu i wdrażaniu rozwiązań AI przez zespół programistów AI. • Nadzór nad inżynierią systemów kluczowych dla opracowywania i wdrażania rozwiązań AI. • Ułatwianie spójnego i zautomatyzowanego opracowywania i wydawania rozwiązań w zakresie oprogramowania AI poprzez projektowanie, testowanie i konserwację narzędzi oraz powiązanych procesów CI/CD. • Definiowanie i wdrażanie najlepszych praktyk i standardów w zakresie metodologii, narzędzi i platform rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji. • Zapewnienie mentoringu, wskazówek i przywództwa technicznego młodszym inżynierom w zespole zajmującym się wdrażaniem sztucznej inteligencji. Może mieć obowiązki nadzorcze. • Wspieranie kultury współpracy, innowacji i dzielenia się wiedzą w całej organizacji. • Wspieranie inicjatyw rozwoju talentów, w tym programów szkoleniowych, warsztatów technicznych i działań rozwijających umiejętności w celu zwiększenia możliwości zespołu. • Przyczynianie się do rozwoju nowych metod i technologii sztucznej inteligencji, które mogą udoskonalić najnowocześniejszą sztuczną inteligencję w służbie zdrowia, w tym nowatorskie podejścia do uczenia się multimodalnego, modeli podstawowych, uczenia się poprzez reprezentację, wizji komputerowej i klinicznej oceny sztucznej inteligencji. • Publikowanie i prezentacja wyników rozwoju i tłumaczeń AI w recenzowanych czasopismach i konferencjach. Jest to praca zdalna w pełnym wymiarze godzin na terenie Stanów Zjednoczonych.

Mayo Clinic nie będzie sponsorować ani przekazywać wiz na to stanowisko, w tym F1 OPT STEM. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-principal-aiml-engineer-ai-program-mayo-clinic