Inżynier ds. stosowanej sztucznej inteligencji

CompanyA1 tworzy proaktywnego inteligentnego asystenta AI dla codziennych użytkowników, który wnosi inteligencję do rozmów, spraw, organizacji i przepływów pracy. Nasz produkt koncentruje się na osiągnięciu wysokiej niezawodności w przypadku długotrwałych przepływów pracy, trwałego kontekstu i wykonywania zadań w świecie rzeczywistym. System musi obsługiwać rozumowanie wieloetapowe, współdziałać z narzędziami zewnętrznymi i pozostać niezawodny pomimo niedeterministycznego zachowania modelu.

Rola Jako inżynier stosowanej sztucznej inteligencji zamienisz możliwości modelu w rzeczywiste zachowanie produktu. Będziesz kompleksowo zajmować się problemami, od kształtowania zachowania modelu, przez budowanie wokół niego systemów, aż po zapewnienie jego niezawodnego działania w środowisku produkcyjnym. Ta rola leży na styku uczenia maszynowego, systemów i produktu, koncentrując się na tym, aby sztuczna inteligencja faktycznie działała dla użytkowników, nie tylko w demonstracjach, ale w rzeczywistym użyciu.

Skoncentruj się na tworzeniu i dostarczaniu funkcji sztucznej inteligencji od początku do końca (model - system - doświadczenie użytkownika) Projektuj i iteruj w oparciu o podpowiedzi, narzędzia, pamięć i przepływy pracy agentówPrzekształcanie wyników surowego modelu w ustrukturyzowane, niezawodne i przewidywalne zachowaniaDebugowanie problemów w całym stosie (model, orkiestracja, infrastruktura, UX)Optymalizacja pod kątem opóźnień, kosztów i niezawodności produkcjiTworzenie lekkich ram ewaluacyjnych do pomiaru wydajności w świecie rzeczywistymŚciśle współpracuj z produktem i inżynierią, aby przełożyć niejednoznaczne problemy na działające systemyTech StackPythonPyTorch/JAXLLM (interfejsy API w stylu OpenAI, LLaMA, Qwen itp.) Wnioskowanie/serwowanie (np. vLLM) Vector DBÂ Idealne doświadczenie Solidne podstawy w uczeniu maszynowym i nowoczesnych architekturach sieci neuronowych. Praktyczne doświadczenie w szkoleniu, dostrajaniu lub wdrażaniu modeli ML Umiejętność pisania czystego kodu o jakości produkcyjnej Komfort pracy pomiędzy warstwami abstrakcji (model - infra - produkt) Silne umiejętności rozwiązywania problemów w niejednoznacznych, szybko zmieniających się obszarach środowiska Nastawienie na wysyłkę, iterację i ciągłe doskonalenie Wyniki Modele ML w środowisku produkcyjnym spełniają oczekiwane cele w zakresie dokładności, opóźnień i niezawodności. Problemy produkcyjne są szybko identyfikowane, skutecznie debugowane i usuwane są pierwotne przyczyny.

Potoki danych, pętle szkoleniowe i systemy wnioskowania są solidne, powtarzalne i łatwe w utrzymaniu. Skutecznie współpracuje z inżynierami, zespołami ds. produktu i badawczymi, aby dostarczać niezawodne funkcje oparte na uczeniu maszynowym. Iteracje modeli i systemów są oparte na sygnałach ze świata rzeczywistego i są mierzalne ulepszeń.

Jak pracujemy Najlepsze obecnie produkty na świecie zostały zbudowane przez małe, światowej klasy zespoły. Podejmujemy decyzje wspólnie, działamy z dużą szybkością, zachowując równowagę pomiędzy dostarczaniem wysokiej jakości pracy i nauką. Dołączenie do naszego zespołu wymaga umiejętności tworzenia struktury, wydawania osądów i niezależnego działania.

Naszym celem jest oddanie w ręce naszych użytkowników prawdziwie magicznego produktu AI. Â Przebieg rozmowy kwalifikacyjnej Jeśli okaże się, że pasujemy, umówimy się na 3, ale nie więcej niż 4 rozmowy kwalifikacyjne. Zgłoszenia są oceniane przez członków naszego zespołu technicznego. Rozmowy kwalifikacyjne będą prowadzone w formie wirtualnych spotkań i/lub na miejscu.

Cenimy przejrzystość i efektywność, dlatego oczekujemy szybkiej decyzji. Jeśli wykazałeś się wyjątkowymi umiejętnościami i nastawieniem, którego szukamy, przedłużymy ofertę dołączenia do nas. To nie jest tylko oferta pracy; to zaproszenie do bycia częścią zespołu, który zapewnia sztuczną inteligencję, aby zapewnić praktyczne korzyści miliardom na całym świecie.

Podczas aplikowania wspomnij słowo **IDOLIZED** i oznacz RMmEwMDpiOTgwOjEzMToxOjoyMzU=, aby pokazać, że całkowicie przeczytałeś ogłoszenie o pracę (#RMmEwMDpiOTgwOjEzMToxOjoyMzU=). Jest to funkcja w wersji beta, która pozwala uniknąć spamowania kandydatów. Firmy mogą wyszukiwać te słowa, aby znaleźć kandydatów, którzy to przeczytają i zobaczą, że są ludźmi.