O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Informacje o AccelerantAccelerant to oparta na danych wymiana informacji o ryzyku, łącząca ubezpieczycieli specjalistycznego ryzyka ubezpieczeniowego z dostawcami kapitału podwyższonego ryzyka. Accelerant został założony w 2018 roku przez grupę długoletnich dyrektorów branży ubezpieczeniowej i ekspertów technologicznych, których łączyła wizja przebudowy sposobu wymiany ryzyka - tak, aby działał lepiej i dla wszystkich. Giełda ryzyka Accelerant prowadzi działalność w ponad 20 różnych krajach i oferuje 250 specjalistycznych produktów.
Jesteśmy dumni, że nasi ubezpieczyciele otrzymali ocenę AM Best A- (Excellent). Więcej informacji można znaleźć na stronie www.accelerant.ai. Informacje o roli Nie jest to tradycyjna rola w architekturze korporacyjnej.
Accelerant działa w okresie szybkich zmian. Wdrażane są istotne systemy wewnętrzne obejmujące finanse, operacje i dane. Użytkownicy biznesowi w całej organizacji budują możliwości oparte na sztucznej inteligencji w tempie przekraczającym możliwości centralnych zespołów inżynieryjnych w zakresie ich przeglądu i zarządzania.
Sposoby projektowania i tworzenia oprogramowania same się zmieniają, a rozwój wspomagany sztuczną inteligencją i narzędzia agentyczne stają się częścią codziennej praktyki. Inżynier ds. rozwiązań wdrożonych w przód istnieje po to, aby reagować na to wszystko w czasie rzeczywistym, z wnętrza zespołów wykonujących pracę, a nie na odległość. Osoba ta ma kontakt z programami dostarczania i zespołami ds. produktów.
Dokonują przeglądu decyzji i kodu w trakcie ich podejmowania, a nie po fakcie. Szybko opracowują rozwiązania, dokonują niezależnych ocen technicznych i utrzymują poprzeczkę jakości, nie stając się wąskim gardłem. Stanowią łącznik między tym, co firma musi zbudować, a tym, co faktycznie można obsługiwać i utrzymywać na skalę przedsiębiorstwa.
Co będziesz robićBądź obecny w pracy Będziesz siedzieć w zespołach dostawczych przez cały czas trwania zleceń, a nie obok nich. Będziesz uczestniczyć w sesjach projektowania i rozwoju, przeglądać podejmowane decyzje techniczne i interweniować, gdy coś zmierza w złym kierunku. Nie będziesz czekać na bramkę z recenzjami.
Będziesz odpowiadać za inżynierię w pomieszczeniu. Stale sprawdzaj i prowadź. Będziesz stale oceniać, czy to, co jest budowane, jest zgodne z zasadami architektury, standardami danych i wzorcami integracji Accelerant.
Tam, gdzie tak się nie stanie, zaproponujesz lepszą ścieżkę i pomożesz zespołowi ją wybrać. Tam, gdzie nie istnieją jeszcze udokumentowane wzorce, Ty je utworzysz. Nie będziesz polegać na innych w kwestii opracowania standardu po fakcie.
Podejmuj decyzje szybko. Dzięki dostępnym informacjom będziesz w stanie w danym dniu podjąć rozsądną decyzję techniczną i ruszyć dalej. Nie będziesz czekać na konsensus tam, gdzie nie jest on potrzebny.
Będziesz wiedział, kiedy eskalować i kiedy działać. Zespoły, z którymi współpracujesz, będą polegać na Twojej ocenie. Połącz możliwości biznesowe z produkcją.
W całym programie Accelerant użytkownicy biznesowi budują możliwości, korzystając z narzędzi sztucznej inteligencji, platform wymagających niewielkiej ilości kodu i środowisk skryptowych. Wiele z tych funkcji jest naprawdę przydatnych i wyznacza kierunek rozwoju Acceleranta. Twoim zadaniem jest ocenić, co zostało zbudowane, zrozumieć, co faktycznie robi, zidentyfikować luki pomiędzy jego obecnym stanem a gotowością przedsiębiorstwa i stworzyć jasną ścieżkę do produkcji.
Zapewnisz, że rozwiązania te będą miały odpowiednie umowy dotyczące danych, własność operacyjną, dokumentację i możliwość wsparcia, zanim firma zacznie na nich polegać. Własny projekt integracji Zaprojektujesz i zweryfikujesz wzorce integracji między systemami korporacyjnymi, którymi zarządza Accelerant, w tym platformami ERP, CRM, HR i reasekuracyjnymi, a platformą danych i aplikacjami, które korzystają z nich. Zadbasz o to, aby integracje były przejrzyste, dobrze udokumentowane, w stosownych przypadkach najpierw z wykorzystaniem interfejsu API i zbudowane zgodnie ze standardami, które nie wymagają obecności pierwotnego projektanta w celu uzyskania pomocy technicznej.
Dbaj o jakość i zarządzanie produktami danych. Będziesz współpracować z zespołami dostarczającymi i biurem danych, aby upewnić się, że produkty danych są opisane u źródła, że własność jest wyraźnie przypisana oraz że kanoniczne modele danych, od których zależy Accelerant, są dokładne i dostępne. Zrozumiesz różnicę między fizyczną implementacją a logicznym modelem danych i będziesz w stanie wyjaśnić, dlaczego to rozróżnienie jest ważne dla osób budujących te produkty.
Zapewnij trwałość wiedzy Zapewnisz, że decyzje techniczne będą rejestrowane, że zapisy decyzji dotyczących architektury istnieją i są dostępne oraz że wiedza wymagana do wspierania tego, co buduje Accelerant, nie żyje tylko w pojedynczych osobach. Kiedy zakończysz spotkanie, następna osoba powinna być w stanie zrozumieć, co zostało postanowione, dlaczego i jakie były ograniczenia. Czego nie będziesz robić Nie będziesz pisać długich dokumentów dotyczących architektury, których nikt nie czyta.
Nie będziesz działać jako brama zarządzająca, która spowalnia dostarczanie bez dodawania wartości. Nie będziesz czekać, aż inni przyniosą ci problemy. Nie będziesz przeglądać rzeczy w oderwaniu od zespołów je budujących.
Nie będziesz wydawać opinii bez dowodów. Umiejętności i doświadczenie Podstawy techniczne Masz solidną praktyczną wiedzę na temat platform chmurowych, w szczególności Azure i AWS, i rozumiesz, w jaki sposób aplikacje korporacyjne są integrowane, obsługiwane i utrzymywane na dużą skalę. Znasz się na projektowaniu API i wzorcach integracji, w tym REST, architekturach sterowanych zdarzeniami i łączności narzędzi w stylu MCP.
Rozumiesz koncepcje produktów danych, pochodzenie, własność i znaczenie opisywania danych u źródła. Możesz czytać i przeglądać kod napisany przez innych oraz przekazywać merytoryczne opinie na jego temat. Sztuczna inteligencja i nowoczesne praktyki programistyczne Rozumiesz, w jaki sposób podejścia do programowania wspomaganego sztuczną inteligencją i agentyczne zmieniają sposób tworzenia oprogramowania.
Masz praktyczne doświadczenie z co najmniej jedną platformą rozwoju sztucznej inteligencji i rozumiesz kwestie związane z zarządzaniem, które mają zastosowanie, gdy możliwości generowane przez sztuczną inteligencję lub wspomagane przez nią są przenoszone do środowiska produkcyjnego. Masz pogląd na to, co sprawia, że możliwości oparte na sztucznej inteligencji są gotowe do zastosowania w przedsiębiorstwie, i możesz ocenić prototyp pod kątem tego standardu. Świadomość domeny Masz doświadczenie w pracy z korporacyjnymi platformami SaaS, szczególnie w obszarach finansów, operacji lub ubezpieczeń. Rozumiesz, w jaki sposób systemy takie jak platformy ERP i CRM modelują swoje dane, dlaczego bezpośrednia integracja z bazami danych aplikacji stwarza problemy i co próbuje rozwiązać kanoniczny model danych.
Mile widziane doświadczenie z D365, Salesforce lub podobnymi platformami. Komunikacja i dostawa Możesz jasno komunikować się zarówno z inżynierami, jak i interesariuszami biznesowymi, i odpowiednio dostosowujesz swój rejestr. Możesz wyjaśnić ograniczenia techniczne nietechnicznej publiczności bez utraty dokładności.
Możesz kwestionować decyzję techniczną w pokoju, nie czyniąc jej osobistą. Jesteś zorientowany na realizację celów i ponosisz odpowiedzialność za to, czy wszystko faktycznie zostanie wykonane. Sposoby pracy Nie lubisz niejednoznaczności.
Możesz zająć się problemem, który nie jest w pełni zdefiniowany i poczynić w nim postępy. Przed utworzeniem widoku nie są potrzebne pełne informacje. Jesteś bezpośredni.
Dokumentujesz swoje myślenie. Lubisz podejmować wyzwania i chętnie je przyjmujesz. Jak dobrze wygląda Po sześciu miesiącach na tym stanowisku poniższe informacje powinny być prawdziwe.
Programy dostarczania, w których uczestniczyłeś, działają z mniejszą liczbą niespodzianek na poziomie projektu po rozpoczęciu kompilacji. Wzorce integracji, które przejrzałeś lub utworzyłeś, są wykorzystywane przez inne zespoły jako punkt wyjścia, a nie każdy zespół niezależnie rozwiązujący te same problemy. Możliwości opracowane przez firmę, które przeszły przez Twoją ocenę, mają jasny status produkcji, udokumentowaną własność i historię obsługi.
Decyzje techniczne podejmowane podczas Twoich spotkań można znaleźć w Confluence i mają one wystarczający kontekst, aby ktoś nowy w programie mógł je zrozumieć. Zespoły, z którymi współpracowałeś, proszą Cię o wcześniejsze zaangażowanie w ich kolejną pracę, a nie później. Oryginalnie opublikowano w Himalajach