Starszy menedżer ds. uczenia maszynowego, dział pożyczek
United Kingdom
£138,000 - £176,000 / za rok
O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
🚀 Naszą misją jest sprawianie, aby pieniądze pracowały dla wszystkich. Żegnamy się ze skomplikowanymi i zagmatwanymi sposobami tradycyjnej bankowości. Zaczynaliśmy jako karta przedpłacona, a nasza oferta produktów w Wielkiej Brytanii znacznie się rozwinęła w ciągu ostatnich 10 lat. Oprócz kont bankowych osobistych i firmowych oferujemy konta wspólne, konta dla osób w wieku 16 - 17 lat, bezpłatne konto dla dzieci i karty kredytowe w Wielkiej Brytanii, a poza tym jeszcze więcej ciekawych rzeczy.
Nasi klienci z Wielkiej Brytanii mogą również oszczędzać, inwestować i łączyć swoje emerytury z nami. Dzięki naszym kartom Hot Coral i funkcji wcześniejszej zapłaty, w połączeniu z edukacją finansową w mediach społecznościowych i naszą wielokrotnie nagradzaną obsługą klienta, mamy długą historię tworzenia magicznych chwil dla naszych klientów! Nie sprzedajemy produktów - chcemy rozwiązywać problemy i zmieniać życie za pomocą Monzo ❤️📍London/Cardiff/UK Remote | 💰 138 000 GBP do 176 000 GBP + nagrody motywacyjne powiązane z wynikami + korzyści | Posłuchaj opinii zespołu ✨ O roli Pożyczanie to jeden z najważniejszych motorów wzrostu Monzo.
Zbudowaliśmy silną skalę w Wielkiej Brytanii, a następna faza jest jeszcze bardziej ambitna: rozwój w Wielkiej Brytanii, ekspansja na nowe segmenty klientów i budowanie zdolności underwritingowych niezbędnych do skalowania na Europę. Poszukujemy starszego lidera ML, który pomoże w ukształtowaniu następnej fazy. Będziesz kierować wysokiej klasy zespołem naukowców zajmujących się ML i pomożesz zdefiniować plan działania firmy Borrowing w zakresie ML w zakresie rozwoju w Wielkiej Brytanii, nowych segmentów klientów i ekspansji w UE.
Będziesz pracować w zakresie underwritingu, cen, limitów i decyzji dotyczących cyklu życia - ulepszając dzisiejsze modele, jednocześnie pomagając w budowaniu możliwości Monzo nowej generacji. Ta rola łączy w sobie krótkoterminowy wpływ komercyjny z długoterminową przewagą strategiczną: poprawa wydajności w całej naszej gamie produktów, odblokowywanie nowych danych i szybszy rozwój modeli, pomoc Monzo w budowaniu underwritingu, który skaluje się na nowe rynki, kształtowanie tego, jak zaawansowane uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja mogą tworzyć rzeczywistą wartość w zakresie pożyczek. Będziesz ściśle współpracować z liderami w zakresie strategii kredytowej, produktów, inżynierii i walidacji modeli, danych i platformy oraz wpływać na decyzje, które kształtują zarówno wyniki biznesowe, jak i długoterminową architekturę decyzji kredytowych w Monzo.
Co będziesz posiadaćPożyczanie planów działania w zakresie uczenia maszynowego w ramach optymalizacji w Wielkiej Brytanii, nowych segmentów klientów i ekspansji w UESzybsze ulepszanie modelu dzięki nowym danym i inżynierii funkcjiJak Monzo wykorzystuje otwartą bankowość, analizę transakcji i dane zewnętrzne w podejmowaniu decyzji kredytowychWięcej przenośnych możliwości underwritingu w różnych produktach, segmentach klientów i rynkachZatrudnianie, kierowanie i rozwijanie wysokowydajnego zespołu MLPodnoszenie poprzeczki w zakresie jakości modelu, zarządzania, narzędzi i szybkości iteracjiNad czym będziesz pracowaćPrzykłady wyzwania, które możesz pomóc w realizacji:Udoskonalanie modeli underwritingu w zakresie kredytów, rozwiązań elastycznych i debetów w rachunku bieżącymRozszerzanie danych, których używamy w naszych modelachBudowanie lepszej inżynierii funkcji i możliwości wysyłki modeliUlepszanie analizy transakcji w przypadkach wykorzystania kredytuRozwój możliwości underwritingu dla nowych segmentów klientów i rynków UEKształtowanie podejścia Monzo do zaawansowanego uczenia maszynowego i AINasz stos technologiiW dużym stopniu polegamy na następujących narzędziach i technologiach, chociaż nie oczekujemy, że kandydaci będą mieli wcześniejsze doświadczenie z nimi wszystkimi:Google Cloud PlatformBigQuery SQL i dbtPython i stos PyData Platforma Google AIAWSPython dla usług MLWybierz usługi backendoweNarzędzia AI zwiększające produktywnośćGoogle Workspace, w tym GeminiChatGPT EnterpriseClaude CodePowinieneś aplikować, jeśli chcesz kształtować kolejną fazę podejmowania decyzji kredytowych w jednej z najbardziej ambitnych fintechów w EuropieLubisz łączyć strategiczne przywództwo z silnym osądem technicznymJesteś podekscytowany skrzyżowaniem możliwości underwritingu, danych, produktów i platformyLubisz budować zespoły tak samo jak budowanie modeli Zależy Ci na prawdziwym kliencie i wpływ na biznes Musisz posiadaćUczenie maszynowe i kredytoweDoświadczenie w zakresie uczenia maszynowego, statystyki i systemów decyzyjnychGłębokie doświadczenie w zakresie ryzyka kredytowego i udzielania pożyczekDoświadczenie w budowaniu, wdrażaniu i iterowaniu modeli kredytowych w produkcjiDoświadczenie w przesuwaniu granic innowacji w branży kredytowejPrzywództwo i dostawyDoświadczenie w kierowaniu i rozwijaniu starszych naukowców zajmujących się MLSilne, wielofunkcyjne przywództwo w zakresie produktu, strategii kredytowej, inżynierii i walidacjiDoświadczenia w zakresie przekształcania strategii w praktyczną realizację w regulowanym środowiskuByłoby wspaniale, gdybyś również masz doświadczenie na więcej niż jednym rynkuDoświadczenie z zaawansowanymi metodami ML i sztuczną inteligencją na ustrukturyzowanych danych finansowychProces rozmowy kwalifikacyjnej30 min Rozmowa rekrutacyjna45 min Rozmowa wstępna60 min Wywiad techniczny z ML60 min Rozmowa z kierownictwem ludzi60 min Wywiad z ML dotyczący produktu/kredytuWszystkie rozmowy kwalifikacyjne zostaną przeprowadzone za pośrednictwem Google Meet.Co z tego dla Ciebie wynika💰 138 000 GBP do 176 000 GBP ➕ plus opcje na akcje i korzyści✈️ Możemy Ci pomóc przeprowadzka do Wielkiej Brytanii✅ Możemy sponsorować wizy📍Ta rola może odbywać się w naszym londyńskim biurze z hybrydowym trybem pracy lub w pełni zdalnie na terenie Wielkiej Brytanii z okazjonalnymi wyjazdami do Londynu.🏡 Przygotujemy Cię do pracy z domu, łącznie ze wsparciem w zakresie konfiguracji zdalnej. ⏰ Oferujemy elastyczne godziny pracy i ufamy, że będziesz pracować w sposób, który pozwoli Ci wykonywać swoją pracę najlepiej jak potrafisz.📚 Budżet na naukę na książki, szkolenia i konferencje➕ I wiele więcej - zobacz naszą pełną listę korzyści tutajRówne szanse dla wszystkichRóżnorodność i włączenie społeczne są dla nas priorytetem i dbamy o to, aby wszyscy nasi pracownicy mogli się rozwijać w Monzo. W Monzo uwzględniamy różnorodność, tworząc integracyjne środowisko, w którym wszyscy ludzie mogą wykonywać z nami najlepszą pracę w swoim życiu. Jest to integralną częścią naszej misji polegającej na tym, aby pieniądze pracowały dla każdego.
Więcej informacji znajdziesz na naszym blogu, w Raporcie na temat różnorodności i włączenia społecznego za rok 2026 oraz w Raporcie dotyczącym różnic w wynagrodzeniach kobiet i mężczyzn za rok 2025. Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse. Wszyscy kandydaci zostaną rozpatrzeni pod kątem zatrudnienia bez względu na wiek, pochodzenie etniczne, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, status rodzinny lub rodzicielski, pochodzenie narodowe, status weterana, różnorodność neurologiczną lub niepełnosprawność.
Jeśli masz preferowane imię i nazwisko, użyj go przy składaniu aplikacji. Na etapie składania wniosków nie potrzebujemy pełnych imion ani nazwisk 😊Oryginalnie opublikowano w Himalajach