Aktuariusz nauki o danych

OPIS STANOWISKACENNIK I SYSTEMY AKTUARYZACJACounterpart to platforma insurtech, która na nowo definiuje zarządzanie i odpowiedzialność zawodową w nowoczesnym miejscu pracy. Wierzymy, że gdy firmy zarządzają w sposób jasny i pewny, stają się bardziej odporne, bardziej innowacyjne i lepiej przygotowane na to, co ich czeka. Właśnie dlatego zbudowaliśmy pierwszy system Agentic Insurance™ - w którym zaawansowana sztuczna inteligencja i głęboka wiedza ubezpieczeniowa łączą się, aby proaktywnie oceniać, ograniczać i zarządzać ryzykiem.

Nasza platforma, wspierana przez przewoźników z oceną A i ciesząca się zaufaniem brokerów w całym kraju, pomaga małym firmom pewnie się rozwijać. Dołącz do nas w kształtowaniu inteligentniejszej przyszłości, pomagając firmom osiągnąć więcej przy mniejszym ryzyku®. Jako aktuariusz ds. cen i systemów będziesz równoważyć bycie płodnym indywidualnym wkładem w inicjatywy na styku nauki o danych i tradycyjnej pracy aktuarialnej.

Pomożesz wypełnić lukę pomiędzy zespołami ds. danych i ubezpieczeń, wykorzystując techniki aktuarialne, takie jak modelowanie cen i ryzyka, a także nowe techniki, takie jak uczenie maszynowe i programowanie. Ponadto będziesz mieć swój wkład w kulturę, rytuały i procesy, które stanowią podstawę dobrze funkcjonującego zespołu i szerzej organizacji.

JAKO AKT

Uariusz ds. CEN I SYSTEMÓW BĘDZIESZ: Tworzył i utrzymywał nowe, wydajne/ekstensywne systemy oceniania i powiązane modele w Pythonie i Excelu. Zbudowanie systemu ostatecznie pozwala zespołowi pomóc w skuteczniejszym sterowaniu portfelem.Budować i utrzymywać modele ryzyka/symulacji, aby pomóc analizować i sterować biznesem.Badanie sposobów wykorzystania danych branżowych w celu ulepszenia bieżącego ratingu, nowych/bieżących zatwierdzonych dokumentów i zapewnienia wskazówek dla underwritingu.Opracowywać złożone analizy naszego underwritingu, operacji, rozwoju biznesu, wydajności produktów i doświadczenia użytkownika.Wspierać zespoły zajmujące się analizą danych, operacjami i ubezpieczeniami w zakresie analiz ad hoc, normalizacji danych, czyszczenia danych i ulepszania procesów.Wspieranie integracji i tworzenia nowych danych. źródeł danych w sposób minimalizujący cykle rozwojowe i maksymalizujący potencjalne zastosowania biznesowe.

Ciągłe kwestionowanie, w jaki sposób możemy ulepszyć nasz underwriting i operacje. Utrzymywanie czystego środowiska produkcyjnego, tak aby modele danych mogły być łatwo interpretowane i wykorzystywane przez innych członków zespołu zajmującego się analityką danych i inżynierią. Przedstaw swoją pracę, ustalenia i opinie interesariuszom zarówno technicznym, jak i nietechnicznym.

SZUKAMY CZŁONKÓW Z ZESPOŁU, KTÓRZY POSIADAJĄ: Minimum 3 lata całkowitego doświadczenia zawodowego, w tym ubezpieczenie P&C. Zdecydowanie preferowane, ale nie wymagane: ACAS, FCAS (jest to hybrydowa rola aktuarialna i analityczna) Ponad 2 lata doświadczenia z Pythonem. Licencjat/magister w dyscyplinie ilościowej (informatyka, nauki aktuarialne, matematyka, statystyka, ekonomia, fizyka, inżynieria lub dziedzina pokrewna).

Pasja do rozwiązywania trudnych problemów matematycznych i zainteresowanie odkrywaniem nowych narzędzi i technologii uczenia maszynowego. Przedsiębiorcze nastawienie z nastawieniem na działanie ponad perfekcję i zainteresowanie budowaniem przyszłości Preferowane: wiedza dziedzinowa z zakresu zarządzania/odpowiedzialności zawodowejUmiejętność zrównoważenia konkurencyjnych priorytetów i skupienia się na kluczowych inicjatywach poprzez szacowanie terminów i aktualizowanie zespołu/dokumentacji na podstawie statusu projektówDoświadczenie i entuzjazm w korzystaniu z nowoczesnych chmur obliczeniowych i baz danych w chmurze (tj. AWS, Snowflake itp.)Umiejętności komunikacyjne w zakresie przekładania wyników analiz technicznych lub statystycznych na rekomendacje biznesowe.

Z KIM BĘDZIESZ PRACOWAĆ: Tanner Hackett, dyrektor generalny i założyciel: Po założeniu dwóch innych dużych start-upów, w tym Button i Lazada, Tanner spędza teraz czas, koncentrując się na zdrowiu psychicznym w ramach swojej działalności filantropijnej Openthought.org, oprócz czytania, surfowania, jogi i spędzania czasu na świeżym powietrzu. Stanley Wang, starszy dyrektor ds. analityki cenowej: Przed dołączeniem do Counterpart Stanley pracował jako aktuariusz w zespole ds. rozwiązań i metod cenowych w USAA, aby łączyć ceny aktuarialne z modelami analizy danych. Wcześniej był wiodącym analitykiem danych w Digital Partners, spółce Monachium Re, gdzie specjalizował się w budowaniu modeli i analiz danych dla wiodących firm z branży insurtech.

Pełnił wiele innych istotnych ról, takich jak modelowanie kapitału, zarządzanie ryzykiem itp. Mieszka ze swoją powiększającą się rodziną w Nowym Jorku. Tobias Schuler, dyrektor ds. ubezpieczeń: Tobias był wcześniej dyrektorem ds. danych i analiz w Digital Partners, spółce z Monachium Re.

Tobias kierował zespołem, który opracował integracje danych, analizę biznesową i zaawansowaną analitykę dla wszystkich partnerów z branży insurtech, obejmujących różne linie biznesowe zajmujące się finansami i finansami. Tobias jest także FCAS i zbudował systemy umożliwiające wiodącą wiedzę ekspertom z zakresu ubezpieczeń, aktuarialnych, roszczeń i finansów, koncentrując się jednocześnie na demokratyzacji danych. Lubi podróżować za granicę i spędzać czas ze swoimi dwiema małymi córkami.

Elizabeth Barsalou, starszy menedżer, specjalista ds. danych: Przed dołączeniem do Counterpart Elizabeth pracowała jako specjalista ds. danych w dziale pożyczek dla małych firm dla Kabbage i BHG. Specjalizowała się w budowaniu modeli analityki danych, infrastruktury i strategii udzielania kredytów małym firmom. Mieszka w San Francisco, a wolny czas spędza śpiewając w operze i bawiąc się z psami.

Szacunkowy zakres wynagrodzeń za tę rolę wynosi od 165 000 do 190 000 dolarów. Wynagrodzenie podstawowe zależy od wielu czynników, w tym między innymi danych rynkowych, lokalizacji, równości wewnętrznej i doświadczenia. Zależy nam na tym, aby być miejscem pracy przyjaznym i włączającym dla wszystkich i naszym celem jest upewnienie się, że ludzie czują się szanowani, wspierani i związani w pracy - niezależnie od tego, kim jesteś i skąd pochodzisz.

Cenimy i celebrujemy nasze różnice i wierzymy, że otwartość na to, kim jesteśmy, pozwala nam wykonywać najlepszą pracę w naszym życiu. Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse. Nie dyskryminujemy wykwalifikowanych kandydatów ani pracowników ze względu na rasę, kolor skóry, religię, tożsamość płciową, płeć, preferencje seksualne, tożsamość seksualną, ciążę, pochodzenie narodowe, pochodzenie, obywatelstwo, wiek, stan cywilny, niepełnosprawność fizyczną, niepełnosprawność umysłową, stan zdrowia, status wojskowy lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez federalne, stanowe lub lokalne prawo, zasady lub regulacje.

Oryginalnie opublikowano w Himalajach