Starszy inżynier ds. sztucznej inteligencji stosowanej

Zarządzanie wydatkami w PleoMessy to trudna sprawa. A żmudne procesy to sytuacja, w której tracą wszyscy zaangażowani, nie tylko finanse. W Pleo zmieniamy to.

Tworzymy rozwiązania w zakresie wydatków, które sprawiają, że zarządzanie pieniędzmi jest płynne, wzmacniające i zaskakująco skuteczne zarówno dla zespołów finansowych, jak i pracowników - z wizją, aby pomóc wszystkim firmom „wyjść poza”. Słowo „Pleo” w rzeczywistości oznacza „więcej, niż można się spodziewać”, a życie według tej mantry było sekretem naszego sukcesu przez ostatnie 10 lat. Teraz jesteśmy w kluczowym momencie naszej podróży; każdy nasz ruch ma bezpośredni wpływ na ponad 40 000 naszych klientów, naszą działalność i nasz wspólny sukces.

Potrzebujemy ludzi, którzy są dumni z odkrywania potrzeb klientów, którzy zamieniają złożone problemy w proste rozwiązania, kwestionują sposób, w jaki coś się robi (z szacunkiem) i zawsze mierzą wysoko. Mając wielkie ambicje, które pchają nas do przodu, nie możemy powiedzieć, że już wszystko wymyśliliśmy. I szczerze mówiąc, to połowa zabawy!

Możemy powiedzieć, że jesteśmy energiczną, postępową i, co ważne, życzliwą grupą ponad 850 osób z ponad 100 narodowości, zaangażowanych w wspólne zapewnianie przyszłości wydatków biznesowych. Informacje o roli To ekscytująca szansa, aby pomóc w kształtowaniu sposobu, w jaki Pleo buduje funkcje produktów oparte na sztucznej inteligencji, współpracując z inżynierami oprogramowania, inżynierami danych i analitykami danych, aby przenosić pomysły od prototypu do produkcji. Pleo ma ponad 40 000 klientów i dekadę unikalnych danych o wydatkach - to niesamowita podstawa, na której można budować.

Twoją misją będzie wykorzystanie tych danych do stworzenia rzeczywistej wartości produktu. Z kim będziesz pracować i komu będziesz raportować. Będziesz raportować do starszego menedżera ds. produktów danych i sztucznej inteligencji i będziesz jednym z pierwszych pracowników w zespole, ale możesz mieć pewność, że nie będziesz pracować solo!

Będziesz ściśle współpracować z innymi inżynierami i badaczami danych, z których każdy wnosi charakterystyczne umiejętności, a jednocześnie będziesz wykorzystywać inżynierię stosowaną w zakresie sztucznej inteligencji i kontekst danych. Razem zespół zajmuje się całym łańcuchem, od danych do wysłanego produktu. Twoim głównym celem jest budowanie i dostarczanie funkcji opartych na sztucznej inteligencji, z silnym elementem współpracy między zespołami inżynierii produktu, platformy AI oraz platformy danych i uczenia maszynowego.

Czym będziesz się zajmować Jako starszy inżynier ds. sztucznej inteligencji będziesz:Tworzyć i dostarczać funkcje produktów oparte na sztucznej inteligencji dla klientów Pleo, uzyskując kompleksowe wyniki dla określonego obszaru.Projektować i budować kompleksowe systemy RAG do określonych zastosowań produktów przypadki: strategie dzielenia na części, wybór modelu osadzania, optymalizacja wyszukiwania i ocena jakości. Posiadaj pełny cykl życia produktu AI: szybkie projektowanie, zarządzanie kontekstem i stanem, pętle agentów, analizowanie danych wyjściowych, obsługa przypadków brzegowych i bezpieczne wdrożenie produkcyjne. Twórz ewaluacyjne zbiory danych i automatyczne potoki ewaluacji, które dają zespołowi pewność co do jakości funkcji AI przed i po zmianach.

Instrumentuj funkcje AI w celu zapewnienia obserwowalności produkcji: rejestrowanie, wykrywanie dryftów, monitorowanie jakości i alarmowanie. Współpracuj z działem ds. produktów i Projektowanie uwzględniające funkcje AI od pierwszych zasad; jesteś współautorem tego, co zostanie zbudowane, a nie tylko wykonawcą specyfikacji. Współpracuj z naszym zespołem platformy GenAI, aby identyfikować potrzeby w zakresie infrastruktury i promować wdrażanie narzędzi platformy.

Wspieraj innych inżynierów poprzez recenzje, łączenie w pary i pragmatyczne przywództwo techniczne nad projektami, które prowadzisz. Co wnosisz Odniesiesz sukces w tej roli, jeśli będziesz mieć: Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu funkcji AI skierowanych do klienta za pomocą LLM; poza etap prototypu do rzeczywistych systemów produkcyjnych z prawdziwymi użytkownikami. Głębokie praktyczne doświadczenie z projektowaniem systemów RAG i pełnym potokiem wyszukiwania: osadzanie modeli, wektorowe bazy danych, fragmentowanie, wyszukiwanie hybrydowe, reranking.

Doświadczenie w budowaniu i obsłudze ram oceny dla systemów opartych na LLM; masz systematyczne podejście do pomiaru jakości. Mocna inżynieria w języku Python; Twój kod jest na poziomie produkcyjnym, przetestowany i łatwy w utrzymaniu. Doświadczenie w budowaniu interfejsów API i potoków wyszukiwania danych, które dostarczają kontekst do systemów AI.

Wystarczająca intuicja danych, aby wnioskować o jakości danych, schematach i architekturze wyszukiwania bez konieczności ciągłego posiadania przy sobie dedykowanego inżyniera danych. Doświadczenie ze wzorcami systemów agentycznych: użycie narzędzi, wieloetapowa orkiestracja, obsługa błędów w przepływach pracy LLM. Znajomość dostawców chmury publicznej (AWS, GCP) Działamy jako poliglota platformę z komponentami napisanymi w Kotlinie i Pythonie.

Chociaż ta rola koncentruje się na języku Python, od czasu do czasu będziesz musiał wnieść swój wkład w stos Kotlin, dlatego ważne jest, aby być na to otwartym. Dlaczego ta rola jest dla Ciebie odpowiednia, jeśli: Masz silny instynkt produktowy i tworzysz z myślą o użytkowniku. Rozumiesz, że model jest tak dobry, jak problem, który rozwiązuje.

Masz już za sobą prototypowanie i dogłębnie rozumiesz realia LLMOps, wyszukiwanie danych, inżynierię szybką i kontekstową, a także ocenę modelu w produkcji. Nie tylko wywołujesz interfejsy API, ale rozumiesz, jakie dane zasilają system AI i potrafisz uzasadnić jakość, architekturę i pobieranie danych, bez konieczności ciągłego posiadania przy sobie dedykowanego inżyniera danych. Ta rola nie jest dla Ciebie odpowiednia, jeśli: Interesujesz się przede wszystkim badaniami modelowymi lub rozwojem algorytmów.

Ta rola polega na dostarczaniu działających funkcji AI do środowiska produkcyjnego. Aby działać skutecznie, potrzebujesz w pełni zdefiniowanych specyfikacji i uporządkowanych zaległości. Oczekujemy, że odkryjesz i zdefiniujesz problem wraz z produktem i projektem.

Nie jesteś w stanie jasno wyjaśnić kompromisów w zakresie sztucznej inteligencji stronom nietechnicznym. Będziesz regularnie współpracować z menedżerami produktu, projektantami i liderami biznesu, którzy muszą zrozumieć, co jest, a co nie jest możliwe. Jak będziesz się rozwijać na tym stanowisku W ciągu pierwszych 6 miesięcy w Pleo: Zapoznasz się z naszą bazą kodu, narzędziami i planem działania.

Współpracujesz z naszym głównym inżynierem, aby zdefiniować i być właścicielem naszego podejścia do rozwoju funkcji AI. Weźmiesz udział w kształtowaniu planu działania dla narzędzi i funkcji opracowanych przez nasz zespół GenAI Core. Współpracujesz z zespołami ds. produktów i danych w celu wysyłki. pierwsza funkcja w produkcji Zależy nam na tym, aby pomóc Ci w rozwoju Twojej kariery, niezależnie od tego, czy oznacza to podejmowanie większych projektów, objęcie przywództwa czy zdobywanie nowych umiejętności!

Lokalizacja Uwaga: możemy zatrudnić zdalnie, hybrydowo lub osobiście w dowolnej lokalizacji wymienionej w ogłoszeniu, ale musisz fizycznie mieszkać w wybranym przez siebie kraju i mieć ważne prawo do pracy. Nie jesteśmy w stanie zaoferować sponsoringu wizowego dla tej roli. Pokaż mi korzyści!

Twoja własna karta Pleo (koniec z wydatkami z własnej kieszeni!) Lunch jest dla Ciebie w dni pracy - ciesz się posiłkami cateringowymi lub otrzymaj dodatek na lunch w zależności od lokalnego biura Kompleksowa prywatna opieka zdrowotna - w zależności od Twojej lokalizacji, opcje ubezpieczenia obejmują Vitality, Alan lub Médis Oferujemy 25 dni urlopu + święta państwowe Dla naszego zespołu oferujemy zarówno opcje pracy hybrydowej, jak i w pełni zdalnej Korzystamy z MyndUp, aby zapewnij naszym pracownikom dostęp do bezpłatnego wsparcia w zakresie zdrowia psychicznego i dobrego samopoczucia, jak dotąd z dużym sukcesemPłatny urlop rodzicielski - chcemy mieć pewność, że wspieramy rodziny i pomagamy Ci poczuć, że nie musisz narażać rodziny ze względu na pracę Proces rozmowy kwalifikacyjnejChcemy mieć pewność, że jesteś przygotowany na sukces i rozumiesz, czego się od Ciebie oczekuje. Jeśli Twoja aplikacja zostanie pozytywnie rozpatrzona, nasza rozmowa kwalifikacyjna będzie przebiegać następująco: Rozmowa wprowadzająca: 30-minutowa rozmowa z naszym partnerem w dziedzinie talentów w celu omówienia stanowiska i Twojego doświadczenia. Sesja techniczna: Rozmowa trwająca od 15 do 30 minut z naszym partnerem w dziedzinie talentów w celu sprawdzenia Twojej wiedzy na temat kluczowych tematów technicznych Rozmowa na temat projektu systemu: 75-minutowa sesja praktyczna z naszymi inżynierami skupiającymi się na określaniu zakresu i projektowaniu funkcji AI Wywiad na żywo w sprawie kodowania: 75-minutowa sesja praktyczna z naszymi inżynierami skupiającymi się na wdrażaniu Twojego rozwiązanie.Rozmowa z menedżerem ds. zatrudnienia: 60-minutowa rozmowa pozwalająca na głębsze zgłębienie Twojej wiedzy i doświadczenia.Rozmowa końcowa: Rozmowa z przywódcami skupiająca się na Twoich umiejętnościach behawioralnych, komunikacyjnych i współpracy.

Przejrzystość jest dla nas ważna, dlatego chcieliśmy również podzielić się spostrzeżeniami na temat tego, czego szukamy w aplikacjach, aby zapewnić Ci sukces! Pisanie i treść CV: otrzymujemy wiele CV, a wiele z nich jest generowanych przez sztuczną inteligencję. Uwielbiamy widzieć, jak ludzie wykorzystują sztuczną inteligencję - na tym skupiamy się także wewnętrznie - ale bez interwencji człowieka te CV mogą czasem stać się ogólne i nie przedstawiać kandydata w najlepszym świetle.

Tak naprawdę szukamy konkretnych szczegółów rzeczywistego wpływu, które tylko Ty znasz ze swoich wcześniejszych doświadczeń. Najważniejszą wskazówką od nas jest użycie formuły „Osiągnięto X mierzone przez Y, wykonując Z” (Źródło: Laszlo Bock, ~2014), aby uzyskać naprawdę jasny obraz tego, nad czym pracowałeś. I ostatnia uwaga: dołączenie linków do stron internetowych poprzednich firm jest dla nas ogromną pomocą i pozwala nam naprawdę zrozumieć Twoją przeszłość!

Opieka nad aplikacją: każda otrzymana przez nas aplikacja jest sprawdzana przez człowieka (tak, są ich setki), ponieważ wierzymy, że wysiłkom kandydatów powinien towarzyszyć równy poziom ludzkiej opieki. Oznacza to, że oczekujemy podobnego poziomu uwagi poświęconej Twojej aplikacji. Przeczytaj uważnie pytania aplikacyjne i odpowiedz na nie, mają one ogromne znaczenie w naszym procesie decyzyjnym.

Dopasuj profil do roli: nie jest to ani praca oparta na badaniach, ani tradycyjna rola inżyniera danych lub oprogramowania. Poszukujemy osoby z udokumentowanym doświadczeniem w dostarczaniu produktów AI skierowanych do klienta, która może również bez obaw działać na poziomie personelu w organizacji SaaS. Oznacza to, że będziemy szukać dowodów na to, że możesz posiadać dość złożone inicjatywy, które mają wpływ na całą organizację, wykraczający poza samo budowanie i wysyłkę.

Najpierw o aplikacji po angielsku. Ponieważ jest to język naszej firmy, prosimy o przesłanie aplikacji w języku angielskim. Jeśli do nas dołączysz, będziesz go często używać.

Uczciwy wygląd dla każdego. Nasz zespół talentów czyta każde zgłoszenie, aby zapewnić uczciwy proces. Aby wszystko działało sprawnie, przyjmujemy zgłoszenia wyłącznie za pośrednictwem naszego systemu - nasz zespół wsparcia nie może przekazywać rozmów telefonicznych ani e-maili.

Napędza nas różnorodność. Możemy osiągnąć nasze cele tylko wtedy, gdy nasz zespół odzwierciedla otaczający nas świat. Zaczyna się od naciśnięcia przycisku „Zastosuj”, nawet jeśli nie zaznaczysz każdego pola.

Zachęcamy do przyłączenia się do nas osoby ze wszystkich środowisk i doświadczeń. Rozmowa kwalifikacyjna w najlepszym wydaniu. Chcemy, abyś czuł się komfortowo podczas całego procesu.

Jeśli masz jakiekolwiek wymagania dotyczące dostępności lub potrzebujesz określonego formatu, wyślij e-mail na adres przynależności@pleo.io. Zaprojektujemy proces, który będzie dla Ciebie odpowiedni. Twoje dane są bezpieczne.

Kiedy aplikujesz, przetwarzamy Twoje dane osobowe jako podmiot przetwarzający dane. Aby uzyskać więcej informacji na temat przetwarzania danych osobowych przez Pleo, przeczytaj naszą Politykę prywatności tutaj.Aplikujesz na wiele stanowisk? Nic Cię nie powstrzymuje, a każdą rolę oceniamy niezależnie.

Jednak szukamy dopasowania, więc upewnij się, że potrafisz wyjaśnić, dlaczego Twoje zainteresowania i doświadczenie są odpowiednie dla każdej konkretnej roli. Ponowna aplikacja. Jeśli ponownie ubiegasz się o to samo stanowisko, odczekaj sześć miesięcy od ostatniej decyzji, zanim klikniesz „Wyślij”.