Kierownik Inżynierii Uczenia Maszynowego

O nasJesteśmy mistrzami kolei, zainspirowanymi do budowania bardziej ekologicznej i zrównoważonej przyszłości podróży. Trainline umożliwia milionom podróżnych znalezienie i rezerwację biletów o najlepszej wartości u różnych przewoźników, taryf i opcji podróży za pośrednictwem naszej wysoko ocenianej aplikacji mobilnej, strony internetowej i kanałów partnerskich B2B. Wspaniałe podróże zaczynają się od Trainline 🚄 Obecnie jest to najczęściej pobierana aplikacja kolejowa w Europie, z ponad 135 milionami miesięcznych odwiedzin i roczną sprzedażą biletów na poziomie 6,3 miliarda funtów.

Współpracujemy z ponad 270 przewoźnikami kolejowymi i autokarowymi w ponad 40 krajach. Chcemy stworzyć świat, w którym podróżowanie jest tak proste, bezproblemowe, przyjazne dla środowiska i niedrogie, jak powinno być. Dziś jesteśmy spółką notowaną na giełdzie FTSE 250, prowadzoną przez nasz niesamowity zespół ponad 1000 Trainlinerów z ponad 50 narodowości, zlokalizowanych w Londynie, Paryżu, Barcelonie, Mediolanie, Edynburgu i Madrycie.

Koncentrując się na rozwoju w Wielkiej Brytanii i Europie, teraz jest idealny czas, aby dołączyć do nas w tej szybkiej podróży. Przedstawiamy uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję w Trainline 👋Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja mają kluczowe znaczenie dla tego, jak Trainline pomaga milionom klientów każdego dnia w podejmowaniu mądrzejszych i bardziej zrównoważonych wyborów dotyczących podróży. Nasze modele uczenia maszynowego i systemy sztucznej inteligencji obsługują krytyczne części platformy - od wyszukiwania i rekomendacji po analizę cen, personalizację, marketing cyfrowy i obsługę klienta opartą na sztucznej inteligencji.

Nasze zespoły ML odpowiadają za pełny cykl życia dostawy, od pomysłu po produkcję. Ściśle współpracujemy z interesariuszami w całej firmie, aby zwiększyć zasięg i wpływ uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w całym Trainline. Rola Jest to stanowisko kierownicze wyższego szczebla w ramach jednego z najważniejszych obszarów produktów Trainline: Podstawowe doświadczenie. Filar ten obejmuje produkty i systemy najbliższe podróży klienta - wyszukiwanie, ceny, płatności, informacje o taryfach i interfejsy konwersacyjne.

Będziesz definiować i kierować strategią ML, zespołem i dostawą w tej domenie i kierować nią. Oznacza to budowanie i skalowanie możliwości uczenia się maszynowego i sztucznej inteligencji, które wymiernie poprawiają jakość obsługi klienta i wpływają na wyniki biznesowe. Praca obejmuje tradycyjne systemy uczenia maszynowego i nowe możliwości oparte na agentach/LLM.

Będziesz kierować wieloma zespołami ML za pośrednictwem odpowiednich liderów zespołów, podlegających dyrektorowi ds. sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Będziesz odpowiedzialny za ludzi (2 menedżerów ML i ~10 IC), dostawę i budżet w całym swoim filarze, w tym za zarządzanie kosztami dostawców i infrastruktury. Będziesz ściśle współpracować z podmiotami odpowiedzialnymi za produkt, inżynierię, dane, analitykę i interesariuszy komercyjnych, łącząc myślenie strategiczne, przywództwo techniczne i przywództwo organizacyjne, aby mieć pewność, że Trainline będzie nadal dostarczać wysokiej jakości, skalowalne systemy uczenia maszynowego do produkcji.

Jako kierownik ds. uczenia maszynowego - podstawowego doświadczenia w Trainline będziesz... 🚄Wyznaczać kierunek i odpowiadać za budżet. Zdefiniuj wizję, strategię i plan działania dla ML w całym filarze Core Experience. Zarządzaj budżetem filaru - obejmującym infrastrukturę chmurową, koszty dostawców i narzędzia stron trzecich - równoważąc krótkoterminowe dostawy z długoterminowymi inwestycjami w platformę.

Kieruj organizacją i rozwijaj ją. Prowadź wiele zespołów poprzez ich liderów. Szkoluj menedżerów i starszych specjalistów, ustalaj strategię zatrudniania i buduj kulturę doskonałości technicznej, eksperymentowania i dostarczania. Ściśle współpracuj z interesariuszami ds. produktu, inżynierii i handlu, aby identyfikować możliwości o dużej wartości i zwiększać wykorzystanie uczenia maszynowego w całej firmie.

Dostarczaj i działaj. Zwiększaj dostawę poprzez trafność wyszukiwania, modele płatności, podziały i optymalizację taryf, automatyzację dostaw i konwersacyjną sztuczną inteligencję. Upewnij się, że Twoje zespoły dostarczają rozwiązania od początku do końca - od prototypowania po wdrożenie, monitorowanie i iterację.

Podnieś dojrzałość operacyjną, definiując SLI/SLO, zarządzanie incydentami i praktyki na wezwanie dla systemów ML w środowisku produkcyjnym. Kształtuj praktyki i zarządzanie AI. Współwłaściciel modelu operacyjnego nowoczesnej sztucznej inteligencji w Trainline - funkcje oparte na LLM, systemy agentowe, ramy ewaluacyjne i poręcze.

Wprowadzaj ulepszenia w zakresie zarządzania sztuczną inteligencją, prywatności danych, bezpieczeństwa i odpowiedzialności za audyty w miarę zwiększania się możliwości. Chętnie usłyszymy od Ciebie, jeśli masz...🔍Znaczące doświadczenie w budowaniu i kierowaniu zespołami ML w produkcji, w tym w zarządzaniu za pośrednictwem liderów zespołów (menedżerów-menedżerów) Duże doświadczenie w dostarczaniu systemów ML, które zapewniają wymierny wpływ na biznes lub klienta, w różnych typach problemów, takich jak ranking, rekomendacje, prognozowanie, optymalizacja lub podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistymDogłębne zrozumienie pełnego cyklu życia ML i silne instynkt oprogramowania/platformy - wiesz, czego potrzeba, aby prowadzić niezawodne uczenie maszynowe na dużą skalę - w tym narzędzia i praktyki MLOpsDoświadczenie w podnoszeniu standardów operacyjnych: SLI/SLO, monitorowanie, zarządzanie incydentami i niezawodność produkcjiWłasność budżetu, w tym zarządzanie kosztami infrastruktury i nadzór nad dostawcamiWygodna praca zarówno na poziomie strategicznym, jak i technicznym, z silnymi umiejętnościami interesariuszy i komunikacjiDoświadczenie w zatrudnianiu, mentoringu i rozwijaniu talentów technicznych na wielu poziomachMiło jest mieć 😍Doświadczenie z infrastrukturą chmurową AWSDoświadczenie w wielofunkcyjnej infrastrukturze dostarczanie w organizacjach zorientowanych na produktDoświadczenie we wdrażaniu systemów konwersacyjnych i agentowych w produktach skierowanych do klientaDoświadczenie w podróżach, transporcie, na rynkach lub podobnie złożonych platformach cyfrowychNasz stos technologii 💻Python i powiązane biblioteki ML/DS (scikit-learn, NumPy, LightGBM, Pandas, LangChain/LangGraph, TensorFlow itp.) Infrastruktura chmurowa PySparkAWS: EMR, ECS, Athena itp.MLops / DevOps: Terraform, Docker, Airflow, MLFlowMonitoring i platformy ewaluacyjne, w tym New Relic i BraintrustWięcej informacji: Ciesz się fantastycznymi korzyściami, takimi jak prywatna opieka zdrowotna i ubezpieczenie dentystyczne, hojna polisa na pracę za granicą, plany zakupu akcji 2 w cenie 1, program EV w celu dalszej redukcji emisji gazów cieplarnianych, dodatkowy świąteczny czas wolny i doskonałe świadczenia przyjazne rodzinie. Priorytetem jest dla nas rozwój kariery dzięki jasnym ścieżkom kariery, przejrzystym przedziałom wynagrodzeń, budżetom na naukę osobistą i regularnym dniom nauki.

Wskocz na pokład i naładuj swoją karierę już od pierwszego dnia! Korzystamy z modelu hybrydowego i wymagamy, aby Trainlinerowie pracowali w biurze przez co najmniej 60% swojego czasu w okresie 12 tygodni. Mamy również 28-dniową politykę Work from Abroad.

Nasze wartości reprezentują rzeczy, które są dla nas najważniejsze oraz czym żyjemy i czym oddychamy na co dzień, we wszystkim, co robimy: 💭 Myśl na wielką skalę - budujemy przyszłość kolei ✔️ Own It - skupiamy się na każdym kliencie, partnerze i podróży 🤝 Podróżuj razem - stanowimy jeden zespół ♻️ Czyń dobro - wywieramy pozytywny wpływ Wiemy, że posiadanie zróżnicowanego zespołu czyni nas lepszymi i pomaga nam odnieść sukces. Mamy tu na myśli wszelkie formy różnorodności - płeć, pochodzenie etniczne, seksualność, niepełnosprawność, narodowość i różnorodność myśli. Dlatego też angażujemy się w tworzenie włączających miejsc pracy, do których każdy należy, a różnice są cenione i celebrowane.

Chcesz dowiedzieć się więcej o pracy w Trainline? Sprawdź nas na LinkedIn, Instagramie i Glassdoor!