O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
W Sparq pomagamy firmom rozwiązywać właściwe problemy, a nie tylko budować więcej technologii. Jesteśmy nowoczesnym partnerem w dziedzinie inżynierii produktów, łączącym strategię, kunszt i szybkość, aby pomóc organizacjom pewnie modernizować się w dobie sztucznej inteligencji. Od ekosystemów danych po produkty cyfrowe i akcelerację sztucznej inteligencji - zamieniamy złożoność w przejrzystość, a pomysły w wpływ.
Jeśli zależy Ci na budowaniu przyszłości, przewodzeniu z empatią i zapewnianiu doskonałości bez ego, w Sparq poczujesz się jak w domu. Dlaczego pokochasz tę rolę: - Praca z najnowocześniejszymi technologiami danych w chmurze w dynamicznym środowisku współpracy - Stawianie czoła wyzwaniom związanym z danymi na skalę przedsiębiorstwa, pracując z miliardami wierszy danych - Możliwości rozwoju kariery i rozwoju umiejętności dzięki programom mentorskim i certyfikacyjnym - W pełni elastyczna praca zdalna O roli: Poszukujemy starszego inżyniera danych ze specjalistyczną wiedzą w zakresie Snowflake i dbt, ze szczególnym naciskiem na skalowalność i optymalizację. Idealny kandydat ma doświadczenie w pracy z ogromnymi zbiorami danych na poziomie przedsiębiorstwa i potrafi dostrajać i optymalizować środowiska Snowflake w celu zwiększenia wydajności, efektywności kosztowej i najlepszych praktyk.
Obowiązki: - Projektować i budować skalowalne potoki danych w Snowflake i dbt, zapewniając, że będą w stanie efektywnie obsłużyć miliardy wierszy danych - Optymalizować pamięć masową Snowflake, wydajność obliczeniową i wykonywanie zapytań w celu poprawy szybkości przetwarzania i efektywności kosztowej - Kierować wysiłkami w zakresie migracji i udoskonalania starszych procesów danych w Snowflake przy użyciu dbt, zapewniając zoptymalizowane transformacje i modelowanie - Współpraca z zespołami biznesowymi i danymi w celu zrozumienia wymagań i przełożenia ich na wysokowydajne rozwiązania w zakresie danych - Wdrażanie najlepszych praktyk do optymalizacji Snowflake, w tym klastrowania, partycjonowania, indeksowania, widoków zmaterializowanych i zarządzania obciążeniem - Rozwiązywanie problemów i eliminowanie wąskich gardeł w istniejących przepływach pracy ETL/ELT opartych na płatkach śniegu - Zapewnienie przywództwa technicznego i mentorstwa, zapewniając zespołowi przestrzeganie najlepszych praktyk w zakresie skalowalnej inżynierii danych - Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej, w tym diagramów architektury i wytycznych dotyczących optymalizacji Co wnosisz: - Ponad 3 lata doświadczenia w inżynierii danych, ze szczególnym uwzględnieniem rozwiązań danych w chmurze w skali przedsiębiorstwa - Udokumentowane doświadczenie w pracy z ogromnymi zestawy danych (miliardy wierszy) w Snowflake - Praktyczna wiedza specjalistyczna w zakresie dostrajania wydajności Snowflake, optymalizacji pamięci masowej i zarządzania kosztami - Głębokie doświadczenie z dbt do transformacji danych, testowania i orkiestracji przepływu pracy - Wysoka biegłość w SQL i Pythonie do manipulacji, automatyzacji i optymalizacji danych - Umiejętność identyfikowania, diagnozowania i optymalizowania nieefektywnych zapytań i przepływów pracy - Doświadczenie w pracy z architektem i bez niego w celu optymalizacji wydajności Snowflake - Dobre zrozumienie zarządzania danymi, najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa i kontroli dostępu opartej na rolach Snowflake - Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i komunikacji, z możliwością współpracy między zespołami. Dodatkowe punkty za: - Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji, takimi jak Airflow lub Prefect - Znajomość AWS, GCP lub Azure w celu integracji danych w chmurze - Znajomość potoków danych strumieniowych (Kafka, Kinesis itp.) Niezależnie od konkretnej roli, poszukujemy osób, które lubią odkrywać, wdrażać i ewangelizować narzędzia i metodologie sztucznej inteligencji. Jeśli masz doświadczenie w sztucznej inteligencji lub udokumentowane doświadczenie w szybkim uczeniu się i doradzaniu innym w zakresie nowych technologii, idealnie pasujesz.
Polityka równych szans w zatrudnieniu: Sparq z dumą oferuje równe szanse zatrudnienia bez względu na wiek, kolor skóry, niepełnosprawność, płeć, tożsamość płciową, informacje genetyczne, stan cywilny, stan wojskowy, pochodzenie narodowe, rasę, religię, orientację seksualną, status weterana lub jakąkolwiek inną cechę prawnie chronioną. Zależy nam na zapewnieniu równych szans zatrudnienia i wierzymy w włączające miejsce pracy. Jeśli potrzebujesz uzasadnionych udogodnień, aby wziąć udział w aplikacji o pracę lub rozmowie kwalifikacyjnej, daj nam znać, pisząc na adres r***a@***.com C2C nie jest dostępne Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/sr-data-engineer-snowflakedbt-sparq