Starszy inżynier danych

Mamy misję zmiany przyszłości badań klinicznych. W Perceptive pomagamy branży biofarmaceutycznej szybciej wprowadzać leki na rynek. Naszą misją jest zmieniać świat, ale do tego potrzebujemy ludzi takich jak Ty.

Oprócz satysfakcji z pracy możemy zaoferować Ci: ZDROWIE: - Plan medyczny dla Ciebie i Twoich bliskich. - Ubezpieczenie od następstw nieszczęśliwych wypadków - Ubezpieczenie na życie - Na wypadek poważnych chorób MAGAZYN: - Struktura wynagrodzeń i elastyczny koszyk - Fundusz Provident w wysokości 12% - Program napiwków SAM: Wewnętrzne programy rozwoju i rozwoju oraz szkolenia Streszczenie stanowiska pracy: Jako starszy inżynier danych ds. obrazowania medycznego będziesz projektować, budować i optymalizować skalowalne, bezpieczne i zgodne platformy danych, które obsługują zaawansowaną analitykę, raportowanie operacyjne i obciążenia AI/ML. Będziesz specjalizować się w pozyskiwaniu, transformacji, modelowaniu i orkiestracji danych, umożliwiając przepływ wysokiej jakości danych w całej organizacji. Na tym stanowisku będziesz brać udział w tworzeniu nowoczesnych architektur danych w chmurze, zarządzaniu metadanymi oraz operacjach na danych w czasie rzeczywistym/strumieniowaniu.

Twoja wiedza będzie motorem innowacji w zakresie możliwości inżynierii danych, zapewniając jednocześnie wydajność, niezawodność i zgodność z przepisami. Kluczowe obowiązki Natywna dla chmury architektura danych i inżynieria potokowa - Twórz skalowalne, natywne dla chmury potoki danych dla obciążeń wsadowych i strumieniowych. - Projektuj przepływy pracy ELT/ETL przy użyciu nowoczesnych narzędzi do orkiestracji. - Wdrażaj ramy pozyskiwania danych dla danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. - Rozwój API i usług integracyjnych do wymiany danych pomiędzy systemami wewnętrznymi. - Obsługa skalowalności i niezawodności platformy w operacjach globalnych. Modelowanie danych i projektowanie pamięci masowej - projektuj wysokowydajne modele danych, w tym struktury wymiarowe, kanoniczne i oparte na domenach. - Wdrażaj rozwiązania baz danych i pamięci masowej w systemach relacyjnych, NoSQL i jeziorach danych. - Opracuj ramy przyjmowania i transformacji oparte na metadanych. - Upewnij się, że schematy danych obsługują analitykę, sztuczną inteligencję/ML i aplikacje biznesowe.

Transformacja danych, jakość i zarządzanie - wdrażaj ramy jakości danych, zasady walidacji i automatyczne kontrole. - Twórz komponenty transformacji wielokrotnego użytku w celu standaryzacji przetwarzania danych. - Wdrażaj funkcje związane z pochodzeniem danych, katalogowaniem i zarządzaniem. - Zapewnij prywatność danych, ochronę i zgodność z wymogami regulacyjnymi. Rozwój i optymalizacja platformy danych - opracowywanie rozwiązań do przetwarzania danych o dużej przepustowości przy użyciu systemów rozproszonych. - Optymalizuj potoki danych pod kątem wydajności, efektywności kosztowej i odporności. - Wdróż obserwowalność i monitorowanie stanu rurociągu, dryftu danych i zgodności z umową SLA. - Twórz strategie buforowania, partycjonowania i indeksowania, aby poprawić wydajność zapytań. Obsługa analityki i sztucznej inteligencji/ML - umożliwia analitykom danych korzystanie z wyselekcjonowanych zestawów danych i potoków funkcji. - Twórz sklepy z funkcjami działające w czasie rzeczywistym lub w trybie wsadowym. - Zintegruj przepływy pracy na danych z operacjami ML (MLops) i systemami wdrażania modeli. - Twórz gotowe do wizualizacji zestawy danych dla narzędzi BI i dashboardów.

Bezpieczeństwo, zgodność i zarządzanie ryzykiem - wdrażaj kontrolę dostępu opartą na rolach, szyfrowanie i bezpieczne wzorce udostępniania danych. - Wspieranie zgodności z FDA/GxP, RODO, HIPAA i innymi obowiązującymi przepisami. - Opracuj ścieżki audytu, rozwiązania do przechowywania danych i odzyskiwania po awarii. Przywództwo techniczne i współpraca - przyczyniaj się do podejmowania decyzji dotyczących stosów technologii w zakresie obciążeń związanych z inżynierią danych i analizą. - Weź udział w przeglądach kodu i egzekwuj najlepsze praktyki inżynieryjne. - Współpraca przy przeglądach architektury i podejmowaniu decyzji dotyczących projektowania systemów. - Mentoruj młodszych inżynierów i dziel się wiedzą między zespołami. Innowacje - bądź na bieżąco z pojawiającymi się technologiami inżynierii danych, sztucznej inteligencji i technologii chmurowych. - Oceń nowe narzędzia i struktury w celu ulepszenia możliwości platformy. - Dziel się spostrzeżeniami i prowadź ciągłe doskonalenie praktyk inżynierii danych.

Inne - Wykonywanie wszelkich innych uzasadnionych obowiązków zgodnie z żądaniem. Kompetencje funkcjonalne (wiedza techniczna/umiejętności) - Dobra znajomość chmurowych platform danych i architektur bezserwerowych (Azure, AWS) - Doświadczenie w orkiestracji potoków danych (np. Airflow, Prefect, Dagster) - Dobra znajomość modelowania danych w Pythonie - Znajomość programowania API w .Net/Java - Znajomość platform streamingowych (Kafka, Kinesis, Pub/Sub, Event Hubs) - Silny SQL i dane możliwości modelowania - Doświadczenie ze skalowalnymi platformami przetwarzania danych (Spark, Flink, Beam, Databricks) - Zrozumienie przepływów pracy związanych z danymi z opieki zdrowotnej lub badań klinicznych (preferowane) - Znajomość zarządzania danymi, zarządzania metadanymi i struktur rodowodowych - Silne umiejętności komunikacyjne z możliwością pracy pomiędzy zespołami technicznymi i biznesowymi - Umiejętność równoważenia rozwiązań technicznych z celami biznesowymi.

Zachowanie Kompetencje - Odpowiedzialność - Możliwość dostosowania się - Koncentracja na kliencie - Solidność - Podejmowanie decyzji - Świadomość biznesowa - Orientacja na wyniki - Zarządzanie czasem - Chęć uczenia się - Współpraca w zespole Doświadczenie, wykształcenie i certyfikaty - Znaczące doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań z zakresu inżynierii danych na dużą skalę. - Doświadczenie w tworzeniu natywnych platform danych w chmurze (Azure, AWS lub GCP). - Doświadczenie z nowoczesnymi narzędziami ELT/ETL i rozproszonym przetwarzaniem danych. - Mile widziane doświadczenie w pracy w branżach regulowanych (opieka zdrowotna, badania kliniczne, finanse). - Biegła znajomość Pythona, SQL i opcjonalnie Java/Scala. - Doświadczenie z potokami CI/CD i DevOps dla przepływów pracy z danymi. - Doświadczenie z nowoczesnymi platformami hurtowni danych i Lakehouse. - Mile widziane doświadczenie z narzędziami analitycznymi (Power BI, Tableau, Looker). - Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii danych, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dyscypliny. - Preferowane stopnie naukowe lub certyfikaty w chmurze. - Angielski: Płynny. Przyjdź taki, jaki jesteś. Jesteśmy dumni, że jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse zatrudnienia.

Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć (w tym ciążę, poród lub powiązane schorzenia), orientację seksualną, tożsamość płciową, ekspresję płciową, wiek, status weterana objętego ochroną, status osoby niepełnosprawnej lub inne obowiązujące cechy prawnie chronione. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-data-engineer-perceptive